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龙图腾网获悉深圳市人工智能与机器人研究院;香港中文大学(深圳)申请的专利一种非接触式掌纹图像质量评估方法、装置及智能终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311045288.X，技术领域涉及：G06V10/98；该发明授权一种非接触式掌纹图像质量评估方法、装置及智能终端是由张春生;梁旭;张大鹏设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种非接触式掌纹图像质量评估方法、装置及智能终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种非接触式掌纹图像质量评估方法、装置及智能终端，所述方法包括：获取掌纹图像，并根据所述掌纹图像得到手掌区域；对所述手掌区域进行质量评估，得到掌纹质量指标；根据所述掌纹质量指标，得到掌纹图像质量。本发明能够对非接触式掌纹识别中开放的环境光照及手掌姿态对掌纹质量的影响进行评估，并能够以手掌的姿态状况评估手掌在成像平面的平整度，既考虑到非接触式掌纹识别具有开放的环境光照的特点，又能兼顾手掌姿态灵活的特点，满足了自然场景开放环境光照下的非接触式掌纹质量评估的需求，实现了对掌纹相关质量因素的全面考量，鲁棒性较高。

本发明授权一种非接触式掌纹图像质量评估方法、装置及智能终端在权利要求书中公布了：1.一种非接触式掌纹图像质量评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取掌纹图像，并根据所述掌纹图像得到手掌区域； 对所述手掌区域进行质量评估，得到掌纹质量指标，其中，所述掌纹质量指标用于反映手掌区域的亮度、清晰度及掌纹平展性； 根据所述掌纹质量指标，得到掌纹图像质量； 所述对所述手掌区域进行质量评估，得到掌纹质量指标，包括： 对所述手掌区域进行图像像素层级质量评估，得到亮度评估指标和清晰度评估指标； 提取所述手掌区域中的骨骼关节点，并根据所述骨骼关节点进行手掌姿态评估，得到手掌中心区完整性指标、手掌中心区分辨率评估指标、手指伸展度指标和手掌平面度指标； 根据所述亮度评估指标、清晰度评估指标、手掌中心区完整性指标、手掌中心区分辨率评估指标、手指伸展度指标和手掌平面度指标，得到所述掌纹质量指标； 所述提取所述手掌区域中的骨骼关节点，并根据所述骨骼关节点进行手掌姿态评估，得到手掌中心区完整性指标、手掌中心区分辨率评估指标、手指伸展度指标和手掌平面度指标，包括： 提取所述手掌区域中的骨骼关节点； 根据所述骨骼关节点的个数和位置，得到真实骨骼关键点集合； 根据所述真实骨骼关键点集合和预设的骨骼关键点集合的包含关系，得到所述手掌中心区完整性指标； 从所述骨骼关节点中提取第一关节点集合，并获取所述第一关节点集合中的关节点围成的凸形区域，其中所述第一关节点集合包括手腕根部关节点、五根手指根部关节点及大拇指第一关节； 根据所述掌纹图像的面积和所述凸形区域的面积之间的比值，得到所述手掌中心区分辨率评估指标； 根据所述骨骼关节点的位置，得到关节间距离； 将所述关节间距离进行归一化，得到所述手指伸展度指标； 计算所述骨骼关键点集合中所有骨骼关键点的深度坐标的平均值； 根据所述所有骨骼关键点的深度坐标的平均值，计算所述骨骼关键点集合中所有骨骼关键点的深度坐标的方差，得到所述手掌平面度指标； 所述根据所述掌纹质量指标，得到掌纹图像质量，包括： 获取识别场景，其中所述识别场景包括有参考图像场景和无参考图像场景； 若所述识别场景为无参考图像场景，则通过掌纹质量评估深度模型得到所述掌纹图像质量； 若所述识别场景为有参考图像场景，则根据所述手掌区域的掌纹质量指标和参考图像的掌纹质量指标之间夹角余弦值计算相似度； 根据所述相似度，得到所述掌纹图像质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市人工智能与机器人研究院;香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区雅宝路星河world G2-14F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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