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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于场景的多尺度非均匀性校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117196986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311170119.9，技术领域涉及：G06T5/94；该发明授权一种基于场景的多尺度非均匀性校正方法是由刘佳;李方舟;魏宇星设计研发完成，并于2023-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景的多尺度非均匀性校正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于场景的多尺度非均匀性校正方法，该方法首先对输入图像建立图像金字塔，对于金字塔的每一层图像，利用引导滤波里的局部线性模型，即以去除非均匀性后的图像作为引导图像，在局部邻域窗口中，引导图像与滤波输出图像成线性关系，同时认为局部邻域窗口中的低频非均匀性模型为一种以坐标轴为变量的多项式模型，然后利用加权最小二乘优化方法对非均匀性进行约束，将原始优化问题分解为两个子问题，利用交替方向乘子法求解，迭代优化，得到图像的非均匀性，最后对图像金字塔各层得到的非均匀性进行重构，得到最终的非均匀性图像，用原始图像减去非均匀性得到清晰图像。

本发明授权一种基于场景的多尺度非均匀性校正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景的多尺度非均匀性校正方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤一、对输入图像I建立n层拉普拉斯金字塔：第n层拉普拉斯金字塔图像分辨率为wid×hei,wid≥8,hei≥8； 步骤二、首先对第n层金字塔图像进行非均匀校正，第n层金字塔非均匀校正输入图像利用引导滤波里的局部线性模型，即以去除非均匀性后的图像作为引导图像，在以像素k为中心，半径为r的正方形窗口wk中，引导图像与滤波输出图像成线性关系，同时认为窗口wk中的低频非均匀性模型为一种以坐标轴为变量的多项式模型，建立加权最小二乘优化约束： 其中，为第n层金字塔去除非均匀性后的引导滤波输出图像，为第n层金字塔的非均匀图像，wk是以像素k为中心，半径为r的正方形窗口，ak、bk、ek、fk和gk是窗口wk中的线性系数，ε和λ是正则化系数，ε是为了防止ak变得过大，λ是为了防止ek和fk变得过大，和分别是第n层金字塔图像横坐标和纵坐标的索引值； 将原始优化问题分解为两个子问题： 1确定求ak、bk： 2确定求ek、fk和gk： 对子问题1求解得到ak和bk，从而得到对子问题2求解得到ek、fk和gk，从而得到两个子问题交替求解优化，迭代8～12次，最终得到第n层金字塔的非均匀图像 接下来，对第n-1到第1层金字塔图像分别进行非均匀校正，第m1≤m＜n层的非均匀校正输入图像用以下公式表示： 其中，pyrUp表示高斯向上采样，然后利用同样的优化方法得到第m层金字塔的非均匀图像 步骤三、对金字塔各层得到的非均匀性图像进行高斯金字塔重构，得到最终非均匀图像N； 步骤四、原始输入图像减去非均匀图像，得到校正后的清晰图像H： H＝I-N。

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