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龙图腾网获悉北京智精灵科技有限公司申请的专利一种面向手写输入的书写能力智能评测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311081395.8，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种面向手写输入的书写能力智能评测方法及系统是由梁齐贺;沈一;刘川设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向手写输入的书写能力智能评测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向手写输入的书写能力智能评测方法及系统。该方法包括如下步骤：获取用户输入的手写文字图片；基于预设的文本识别模型对手写文字图片进行文本识别，以将手写文字图片转化为候选文本；基于预设的文本矫正模型对候选文本进行文本矫正，以将候选文本矫正为正式文本；基于预设的文本分析模型对正式文本进行文本分析，以输出针对于用户的文本分析结果；根据文本分析结果对用户进行书写能力智能评测。由此，利用该方法能够实现手写文字识别与文本语义分析的完整评测流程，并针对书写随意、字体潦草等问题进行了兼容，在保证准确性的同时，极大地提高了整个评测方法的鲁棒性和实用性。

本发明授权一种面向手写输入的书写能力智能评测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向手写输入的书写能力智能评测方法，其特征在于，包括： 获取用户在电子屏上输入的手写文字图片； 基于预设的文本识别模型对所述手写文字图片进行文本识别，以将所述手写文字图片转化为候选文本； 所述文本识别过程包括：基于预设的文本检测模型对所述手写文字图片进行图像特征提取，以提取端到端不定大小的文本书写区域； 基于预设的文本方向识别模型对所述文本书写区域进行方向识别，以识别出所述文本书写区域的文本方向；其中，所述文本方向至少包括上、下、左、右四个方向； 基于预设的文字识别模型对文本书写区域进行文字识别，并基于所识别的文本方向对识别的文字进行排序，以输出正确排序的候选文本；具体包括：通过第三图像变换模块对矫正文本方向后的切割图片进行归一化处理；通过第三网络特征提取模块基于卷积循环神经网络对归一化处理后的正确方向切割图片进行特征提取，以提取不定长文字特征矩阵；通过第三特征增强模块对所提取的不定长文字特征矩阵进行特征增强；通过第三网络输出模块输出按照所述文本方向正确排序的文字，形成所述正确排序的候选文本； 其中，所述文本检测模型、文本方向识别模型和文字识别模型共同构成所述文本识别模型； 基于预设的文本矫正模型对所述候选文本进行文本矫正，以将所述候选文本矫正为正式文本； 所述文本矫正过程具体包括：在文本识别模型识别文字的过程中，遇到字迹潦草的字符时，根据置信度给出多个候选字符，形成候选字符集合； 基于预训练的文本矫正模型，对所述候选文本中字迹潦草的字符进行挖空预测，以在挖空位置预测出多个预测字符，形成预测字符集合； 若所述候选字符集合与所述预测字符集合存在交集，则将所述交集作为文字识别结果； 若所述候选字符集合与所述预测字符集合不存在交集，则选择所述候选字符集合中使语句通顺的候选字符作为文字识别结果；若所述候选字符集合中的所有候选字符均无法使语句通顺，则选择所述预测字符集合中使语句通顺的预测字符作为文字识别结果； 重复上述过程，以对所述候选文本中所有字迹潦草的字符进行矫正，从而将所述候选文件矫正为正式文本； 基于预设的文本分析模型对所述正式文本进行文本分析，以输出针对于所述用户的文本分析结果； 根据所述文本分析结果对所述用户进行书写能力智能评测。

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