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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利一种用于深度学习的芯粒互联系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117151183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311122958.3，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权一种用于深度学习的芯粒互联系统是由李文喆;元国军;王展;邵恩;谭光明设计研发完成，并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于深度学习的芯粒互联系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于深度学习的芯粒互联系统，所述芯粒中每个芯粒设有电光通信端口，所述芯粒分为CPU芯粒和GPU芯粒，所述系统包括：至少一个CPU芯粒，其用于管控深度学习任务相关数据的收发与任务执行流程，并且所述CPU芯粒设有电光通信端口；多个GPU芯粒，其用于根据深度学习任务相关数据执行深度学习任务，并且所述GPU芯粒设有电光通信端口；多个阵列波导光栅路由器，其用于对以光波承载的深度学习任务相关的数据，其中，所述阵列波导光栅路由器与所述芯粒通过3D堆叠技术封装在不同的芯片层；多个硅光收发器，其每个硅光收发器用于一个芯粒的电光通信端口与对应阵列波导光栅路由器之间的连接与电光信号转换。

本发明授权一种用于深度学习的芯粒互联系统在权利要求书中公布了：1.一种用于深度学习的芯粒互联系统，所述芯粒中每个芯粒设有电光通信端口，所述芯粒分为CPU芯粒和GPU芯粒，所述系统包括： 至少一个CPU芯粒，其用于管控深度学习任务相关数据的收发与任务执行流程，并且所述CPU芯粒设有用于传输深度学习任务相关数据的电光通信端口； 多个GPU芯粒，其用于根据深度学习任务相关数据执行深度学习任务，并且所述GPU芯粒设有用于传输深度学习任务相关数据的电光通信端口； 多个硅光收发器，其中，每个电光通信端口连接有对应的硅光收发器，每个硅光收发器与其连接的电光通信端口之间通过电信号传输数据，每个硅光收发器将来自电光通信端口的电信号转换为光信号后发出； 多个阵列波导光栅路由器，用于将发送数据的芯粒通过硅光收发器发出的光信号路由至接收数据的芯粒对应的硅光收发器，以通过接收数据的芯粒对应的硅光收发器将光信号解调为电信号并传输给接收数据的芯粒，其中，所述阵列波导光栅路由器与所述芯粒通过3D堆叠技术封装在不同的芯片层； 所述系统被配置为： CPU芯粒的总数量小于GPU芯粒的总数量，其中，，，并且 单个CPU芯粒的电光通信端口的总数量小于单个GPU芯粒的电光通信端口的数量，，， 阵列波导光栅路由器的总数量大于等于单个GPU芯粒上电光通信端口的数量； 单个阵列波导光栅路由器的端口数大于等于GPU芯粒和CPU芯粒的总数量； 所述系统还被配置为： 每个CPU芯粒的第1至L个电光通信端口分别连接第1至L个阵列波导光栅路由器的端口； 每个GPU芯粒的第1至Q个电光通信端口分别连接第1至Q个阵列波导光栅路由器的端口； 其中，第1个阵列波导光栅路由器用于所有CPU芯粒和所有GPU芯粒间的一对多或者多对多的集合通信，并且由对应的硅光收发器件以波分复用的方式调制发送至第1个阵列波导光栅路由器的光信号以及解调来自第1个阵列波导光栅路由器的光信号； 所述系统还被配置为：第2个阵列波导光栅路由器用于所有GPU芯粒间的一对多或者多对多的集合通信，并且由对应的硅光收发器件以波分复用的方式调制发送至第2个阵列波导光栅路由器的光信号以及解调来自第2个阵列波导光栅路由器的光信号。

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