东南大学;网络通信与安全紫金山实验室王承祥获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学;网络通信与安全紫金山实验室申请的专利基于图像处理和机器学习的信道预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311096516.6，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于图像处理和机器学习的信道预测方法是由王承祥;吴彤;李俊伶;黄晨设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像处理和机器学习的信道预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理和机器学习的信道预测方法，属于信道预测领域，该方法引入图像语义分割技术对场景图像中的散射体进行识别和分割，提取有效的散射体位置信息，将分割后的图像进行场景识别，通过场景识别，使后续特征提取在相似场景下进行，便于提取更微小的环境特征，将已知场景的语义分割图像共同输入特征提取和信道预测网络，完成信道预测。由此，通过语义分割技术可以更加灵活地输入环境信息，从而提高模型准确度，最终获得比传统信道模型更高的精度，有助于更好地满足6G系统中多频段多场景全覆盖的技术需求。
本发明授权基于图像处理和机器学习的信道预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理和机器学习的信道预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待测信道的场景图片； 将所述场景图片输入预先训练好的语义分割模型，得到分割后的场景图片； 将所述分割后的场景图片输入预先训练好的场景识别模型，得到分割后的场景图片的场景分类结果； 根据所述场景分类结果，将所述分割后的场景图片输入预先训练好的特征提取和预测网络进行信道预测，得到所述待测信道的场景图片的信道预测结果； 还包括： 获取已有频段及场景的信道测量数据和场景图片，构建多频段和多场景的训练数据库； 根据信道散射体种类，对所述训练数据库中的场景图片进行标注，得到语义分割数据集，利用所述语义分割数据集对事先构建的语义分割神经网络进行训练，得到训练好的语义分割模型。
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