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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117116393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310973834.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法是由占小红;张家豪;王磊磊;史博文;张彦霄设计研发完成，并于2023-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法。所述方法利用激光增材修复与再制造数据库，通过热力学计算、强化理论计算等多种方式来确定集约化修复材料的组元匹配。同时，结合深度学习神经网络架构进行模型预测、合金筛选、实验制备、性能表征以及数据反馈等迭代流程，将修复材料与基体材料的成分相容性、热膨胀系数的差异性、修复界面的结合强度和韧性作为多个目标并进行组合优化，最终得到了集约化修复材料组元的含量配比。本发明针对现场激光再制造实际过程铁基、钛基、铝基等合金体系存在种类繁多、材质各异的问题，通过理论计算与机器学习相结合的方法快速设计集约化激光增材修复材料，极大程度上提高了材料设计效率。

本发明授权一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法在权利要求书中公布了：1.一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤一，确定待修复基体材料体系，所述材料体系至少包括铁基、钛基、铝基合金体系，并从该体系中筛选出多种易损伤零部件材料种类； 步骤二，面向激光增材再制造过程，收集和分析大量的实验数据和历史案例，收集范围包括之前的实验数据及出版论文，获得涵盖基体材料、修复材料、热物性参数、修复后力学性能数据； 步骤三，基于所述数据建立激光再制造数据库，筛选出初步的集约化修复材料组元； 步骤四，考虑修复材料与不同基体材料之间的相容性以及异质材料的交互作用规律，利用相图数据、平衡相变原理热力学计算方法去预测材料在不同温度和成分条件下的相稳定性和相互作用，同时通过强化理论计算可以用于评估不同组元的力学性能和稳定性，最终确定集约化修复材料组元； 步骤五，以满足集约化修复材料与多种基体材料间的成分差异性、界面强韧性匹配多个约束为目标，构建基于高效全局优化的机器学习模型； 步骤六，对不同组元含量下的所有成分体系进行筛选，执行模型预测-合金筛选-实验制备-性能表征-数据反馈的迭代流程；若筛选出的集约化材料在修复所述的多种易损伤零部件材料种类后，力学性能都能满足使用需求，则最终确定该组元及含量为该待修复基体材料体系下的集约化修复材料。

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