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龙图腾网获悉深圳软牛科技有限公司申请的专利一种基于坐标注意力的人像抠图方法、装置及相关介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117095022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310965713.0，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权一种基于坐标注意力的人像抠图方法、装置及相关介质是由王功华设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于坐标注意力的人像抠图方法、装置及相关介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于坐标注意力的人像抠图方法、装置及相关介质，该方法包括：获取待抠图的人像图像；其中，所述人像图像为RGB图像；利用Mobilenetv2网络对所述人像图像提取高级语义特征，得到不同尺寸的候选特征图；选取尺寸最小的候选特征图作为目标特征图，并输入至坐标注意力网络中，然后由坐标注意力网络输出第一中间图像；结合所述人像图像和第一中间图像，利用细节生成网络对所述第一中间图像进行细节生成处理，得到第二中间图像；对所述人像图像、第一中间图像和第二中间图像进行融合，得到最终的抠图结果。本发明通过坐标注意力机制将人像图像的位置信息嵌入到通道注意力中，如此可以提高对于人像前景的预测能力，从而提高抠图结果的准确性。

本发明授权一种基于坐标注意力的人像抠图方法、装置及相关介质在权利要求书中公布了：1.一种基于坐标注意力的人像抠图方法，其特征在于，包括： 获取待抠图的人像图像；其中，所述人像图像为RGB图像； 利用Mobilenetv2网络对所述人像图像提取高级语义特征，得到不同尺寸的候选特征图； 选取尺寸最小的候选特征图作为目标特征图，并输入至坐标注意力网络中，然后由坐标注意力网络输出第一中间图像； 结合所述人像图像和第一中间图像，利用细节生成网络对所述第一中间图像进行细节生成处理，得到第二中间图像； 对所述人像图像、第一中间图像和第二中间图像进行融合，得到最终的抠图结果； 所述选取尺寸最小的候选特征图作为目标特征图，并输入至坐标注意力网络中，然后由坐标注意力网络输出第一中间图像，包括： 将所述目标特征图输入至残差模块，并由所述残差模块输出得到第一子特征图； 对所述第一子特征图分别在X轴和Y轴方向进行全局平均池化，并将X轴和Y轴方向的全局平均池化结果拼合为第二子特征图； 依次通过2D卷积、批归一化和基于relu的非线性算子对所述第二子特征图进行处理，得到第三子特征图； 按照通道数将所述第三子特征图拆分为2个第四子特征图，并依次通过2D卷积和Sigmoid函数输出得到2个第四子特征图的权重； 基于2个所述权重对所述第一子特征图进行相乘加权处理，得到所述第一中间图像； 所述结合所述人像图像和第一中间图像，利用细节生成网络对所述第一中间图像进行细节生成处理，得到第二中间图像，包括： 利用13个Conv2dIBNormRelu模块对所述人像图像和第一中间图像进行细节处理，并输出得到所述第二中间图像； 所述Conv2dIBNormRelu模块依次包括卷积算子、实例批归一化和ReLu算子。

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