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龙图腾网获悉山东产业技术研究院智能计算研究院;首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033917B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310949134.7，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法及系统是由陈益强;彭宇明;杨晓东;潘自兴;李姝;曾敏;王娟;王洁;李沐寒;崔倩宇;于浩杰设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，提供了一种基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法及系统。其中，该方法包括获取所有待插值的数据序列并进行分布统计，并将分布统计结果分成缺失组和连续组；学习缺失组中的缺失分布特征，进而基于缺失分布特征及连续组，构建出仿生缺失组，同时记录缺失位置的数据组并作为答案集合；调取预设填充方法集合中的各个填充方法来处理仿生缺失组，得到插值数据集合，并与答案集合中的数据进行比对，确定出插值数据集合中各个填充值是否正确，进而计算出仿生缺失组中每个序列的一组准确率；筛选出仿生缺失组中每个序列的准确率最高的插值方法进行相应插值处理，最终得到准确填充集合。

本发明授权基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多种插值融合的数据缺失的智能填充方法，其特征在于，包括： 获取所有待插值的手术中血压数据序列并进行分布统计，并将分布统计结果分成缺失组和连续组；其中，待插值的手术中血压数据序列包含独立同分布的完整手术中血压数据序列样本；完整手术中血压数据序列样本及待插值的手术中血压数据序列由相同的设备采集得到； 学习缺失组中的缺失分布特征，进而基于缺失分布特征及连续组，构建出仿生缺失组，同时记录缺失位置的数据组并作为答案集合； 调取预设填充方法集合中的各个填充方法来处理仿生缺失组，得到插值数据集合，并与答案集合中的手术中血压数据进行比对，确定出插值数据集合中各个填充值是否正确，进而计算出仿生缺失组中每个序列的一组准确率； 筛选出仿生缺失组中每个手术中血压数据序列的准确率最高的插值方法进行相应插值处理，最终得到准确填充集合； 待插值的手术中血压数据设置最长缺失时间为30分钟，按照每10秒记录一次血压数据； 满足公式1的数据则认为是填充正确，否则视为填充错误： ， 其中，GT为真实数据，来自答案集Q，Pre为来自集合P中的算法填充的仿生数据值； 通过仿生算法学习缺失组中的缺失分布特征，其过程为： 筛选出缺失组中的最短序列，将缺失组所有数据采用左对齐方式截取与最短序列等长的序列； 然后记录其中缺失的位置索引，即学习到的缺失分布特征； 构建仿生缺失组的过程为： 先将连续组中的手术中血压数据处理成与缺失组中的最短序列的等长序列； 再将缺失分布索引应用到连续组的等长序列，进而得到仿生缺失组； 判断插值数据集合中各个填充值正确的原则为： 插值数据集合与答案集合中的数据两者误差在预设范围内； 筛选出仿生缺失组中每个序列的准确率最高的插值方法的过程为： 仿生缺失组中每个序列的一组准确率，构成准确率集合； 准确率集合的序列按照准确率大小进行排序，并对每个子集合选出准确率最高的插值方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东产业技术研究院智能计算研究院;首都医科大学附属北京天坛医院，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区旅游路8661号山东产业技术研究院高科技创新园10A号楼4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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