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龙图腾网获悉北京秒如科技有限公司申请的专利一种基于YOLOvX改良算法的离岗空岗检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310854994.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于YOLOvX改良算法的离岗空岗检测方法是由沈文仕设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOvX改良算法的离岗空岗检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOvX改良算法的离岗空岗检测方法，该方法包括以下步骤：在配置服务中心将算法模型进行注册，且管理人员在配置服务中心将视频设备与告警配置进行手动关联，同时最新的告警配置自动推送至拉流抽帧服务中心；拉流抽帧服务中心根据设备配置的算法模型和轮询策略，调用对应的算法模型接口将图片通知到算法服务中心；算法服务中心接收到图片之后，根据配置的区域调用对应的算法模型，并将结果通知到消息服务中心；基于YOLOvX算法对图片进行检测。本发明提出了快速提高置信度的方法，提出了快速提高效率的方法，减少了整个系统资源图形处理器的算力，提出了如何避免误报，提高了如何提高企业的生产安全。

本发明授权一种基于YOLOvX改良算法的离岗空岗检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOvX改良算法的离岗空岗检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1、在配置服务中心将算法模型进行注册，且管理人员在配置服务中心将视频设备与告警配置进行手动关联，同时最新的告警配置自动推送至拉流抽帧服务中心； S2、视频设备拉流、抽帧后，拉流抽帧服务中心根据设备配置的算法模型和轮询策略，调用对应的算法模型接口将图片通知到算法服务中心； S3、算法服务中心接收到图片之后，根据配置的区域调用对应的算法模型，并将结果通知到消息服务中心； 所述根据配置的区域调用对应的算法模型之后，基于YOLOvX算法对图片进行检测； 所述基于YOLOvX算法对图片进行检测时，在YOLOvX的输入端之后加入过滤层； 所述过滤层的公式为： 式中，x、y分别表示边界框左上角和右下角的坐标； bx、by分别表示标签边界框中心点坐标； cx、cy分别表示该边界框左上角和右下角所在的网格的宽度； tx、ty是预测的坐标偏移值，tw、th是尺度缩放，分别经过sigmoid，输出0-1之间的偏移量，与cx、cy相加后得到boundingbox中心点的位置； pw、ph是预设的anchorbox映射到featuremap中的宽和高，是手动设置的anchor宽和高； tw、th分别与pw、ph作用后得到boundingbox的宽和高； bw和bh分别是boundingbox的宽和高； 其中，式中，yi表示第i个预测框右下角的坐标，n表示预测的像素数，cy表示该边界框左上角所在的网格的宽度，经过过滤之后，yi会变小，cy变大，n变大，因此对应的置信度也会变大，Confidence表示置信度。

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