厦门大学程明获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于DA-Unet模型的SAR遥感影像分割方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011524B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310796499.0，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于DA-Unet模型的SAR遥感影像分割方法、装置、介质及设备是由程明;邱日煌;王程设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于DA-Unet模型的SAR遥感影像分割方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例提供了一种基于DA‑Unet模型的SAR遥感影像分割方法、装置、介质及设备。该方法包括：对待分割的SAR遥感影像进行预处理，得到预处理后的所述SAR遥感影像，所述SAR遥感影像包含待识别对象；将预处理后的所述SAR遥感影像输入至预先训练完成的DA‑Unet模型中，以使所述DA‑Unet模型输出针对所述待识别对象的分割图像；其中，所述DA‑Unet模型在原始Unet模型具有的第一编码器的基础上，增加去除全连接层的ResNet101模型以作为第二编码器，所述第一编码器的输出层与所述第二编码器的输出层的输出形状相同。本申请实施例的技术方案可以提高SAR遥感影像的特征提取的有效性，进而保证图像分割结果的准确性。
本发明授权基于DA-Unet模型的SAR遥感影像分割方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于DA-Unet模型的SAR遥感影像分割方法，其特征在于，包括： 对待分割的SAR遥感影像进行预处理，得到预处理后的所述SAR遥感影像，所述SAR遥感影像包含待识别对象； 将预处理后的所述SAR遥感影像输入至预先训练完成的DA-Unet模型中，以使所述DA-Unet模型输出针对所述待识别对象的分割图像； 其中，所述DA-Unet模型在原始Unet模型具有的第一编码器的基础上，增加去除全连接层的ResNet101模型以作为第二编码器，所述第一编码器的输出层与所述第二编码器的输出层的输出形状相同，将两个编码器对应层提取到的特征进行融合，以提供更丰富的语义标识，增强特征表达能力。
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