北京航空航天大学刘庆杰获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利全色-多光谱图像建筑物检测方法和注意力特征融合网络获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117011206B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310904450.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权全色-多光谱图像建筑物检测方法和注意力特征融合网络是由刘庆杰;黄子粤;王蕴红设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本全色-多光谱图像建筑物检测方法和注意力特征融合网络在说明书摘要公布了：本发明涉及一种全色‑多光谱图像建筑物检测方法和注意力特征融合网络，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中特征融合方法检测性能不佳、对卫星图像的利用效率较低和检测精度较低的问题。本发明的注意力特征融合网络采用了启发式注意力特征融合模块，采用了双流的结构，能够处理全色‑多光谱图像对；利用多个基于注意力的特征融合模块，能够更有效地进行特征融合，从而获得更高的检测性能；能够直接对全色图像和多光谱图像进行特征提取，能够更有效地利用全色图像和多光谱图像的信息，对卫星图像的利用效率高；检测精度高。
本发明授权全色-多光谱图像建筑物检测方法和注意力特征融合网络在权利要求书中公布了：1.一种注意力特征融合网络，其特征在于，用于对全色图像和多光谱图像进行4层特征融合处理获得4个融合特征；该注意力特征融合网络包括全色图像特征提取网络、多光谱图像特征提取网络和4个注意力特征融合模块；其中， 全色图像特征提取网络包括4个全色图像特征提取残差块；多光谱图像特征提取网络包括4个多光谱图像特征提取残差块； 第1个全色图像特征提取残差块用于从全色图像中提取第1个全色图像特征；第1个多光谱图像特征提取残差块用于从多光谱图像中提取第1个多光谱图像特征； 第i个全色图像特征提取残差块用于从第i-1个融合特征中提取第i个全色图像特征，i＝2,3,4；第i个多光谱图像特征提取残差块用于从第i-1多光谱图像特征中提取第i个多光谱图像特征，i＝2,3,4；第i个注意力特征融合模块用于对第i个全色图像特征和第i个多光谱图像特征进行特征融合，得到第i个融合特征，i＝1,2,3,4。
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