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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994041B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310863439.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法及装置是由黄玉彪;张佳庆;朱太云;王刘芳;刘睿;过羿;尚峰举;孙韬;章彬彬;付贤玲;汪书苹;何旸;何灵欣设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法及装置，所述方法包括：构建故障诊断模型，将多传感器数据输入故障诊断模型，基于滑窗处理从属性维和时序维对多维时序数据进行融合以获得输出特征图；将输出特征图分别输入到多种不同的注意力机制模块中；训练故障诊断模型，得到训练好的故障诊断模型；将实时采集的多传感器数据输入训练好的故障诊断模型，进行故障诊断；本发明的优点在于：故障诊断结果较为准确。

本发明授权一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于滑窗处理与注意力机制的故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤a：构建故障诊断模型，将多传感器数据输入故障诊断模型，基于滑窗处理从属性维和时序维对多维时序数据进行融合以获得输出特征图；将输出特征图分别输入到多种不同的注意力机制模块中，不同注意力机制模块的权重向量对输出特征图加权得到最终的特征图；所述故障诊断模型包括第一卷积模块、通道注意力机制模块、第一属性注意力机制模块、第一时间注意力机制模块及第二卷积模块，所述第一卷积模块接收多传感器数据，第一卷积模块的输出形成输出特征图，输出特征图分别输入到通道注意力机制模块、第一属性注意力机制模块、第一时间注意力机制模块及第二卷积模块中，通道注意力机制模块、第一属性注意力机制模块、第一时间注意力机制模块分别对第二卷积模块的输出进行加权融合，形成最终的特征图；所述故障诊断模型还包括第二属性注意力机制模块和第二时间注意力机制模块，第二属性注意力机制模块、第二时间注意力机制模块、第一卷积模块分别接收多传感器数据，第二属性注意力机制模块、第二时间注意力机制模块分别对第一卷积模块的输出进行加权融合，形成输出特征图； 步骤b：调整故障诊断模型的参数，训练故障诊断模型，直到损失函数最小或者达到预设训练轮次时停止训练，得到训练好的故障诊断模型； 步骤c：将实时采集的多传感器数据输入训练好的故障诊断模型，进行故障诊断。

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