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龙图腾网获悉武汉轻工大学申请的专利一种碎米率分级识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116935324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310974894.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种碎米率分级识别方法、装置、设备及存储介质是由叶建平设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种碎米率分级识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种碎米率分级识别方法、装置、设备及存储介质，属于食品检测技术领域。本发明通过获取样本中多个米粒的图像，将所述多个米粒的图像通过预设卷积神经网络模型进行推导以确定米粒的形态，并分别统计不同形态米粒的个数，其中，所述米粒的形态包括整米形态和多个碎米形态，根据能够组成形成一个整米形态的多个所述碎米形态以及各自对应的个数确定破碎整米个数，根据所述整米形态米粒的个数和所述破碎整米个数计算碎米率。能够进一步精确米粒的总个数，以使得计算得到的所述碎米率更为精确，减小计算得到的碎米率的误差，使稻米加工控制系统调整的稻米加工工艺参数更为精准。

本发明授权一种碎米率分级识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种碎米率分级识别方法，其特征在于，所述碎米率分级识别方法包括： 获取样本中多个米粒的图像； 将所述多个米粒的图像通过预设卷积神经网络模型进行推导以确定米粒的形态，并分别统计不同形态米粒的个数，其中，所述米粒的形态包括整米形态和多个碎米形态； 根据能够组成形成一个整米形态的多个所述碎米形态以及各自对应的个数确定破碎整米个数； 根据所述整米形态米粒的个数和所述破碎整米个数计算碎米率； 所述将所述多个米粒的图像通过预设卷积神经网络模型进行推导以确定米粒的形态，并分别统计不同形态米粒的个数的步骤包括： 从所述多个米粒的图像中提取每个米粒的图像； 提取所述每个米粒图像的轮廓线； 将米粒的实际面积通过所述预设卷积神经网络模型进行推导以确定米粒的形态，并分别统计不同形态米粒的个数； 所述将米粒的实际面积通过预设卷积神经网络模型进行推导以确定米粒的形态，并分别统计不同形态米粒的个数的步骤包括： 在当前米粒的实际面积满足所述预设卷积神经网络模型中的整米形态条件时，确定当前米粒的形态为整米形态，并统计当前米粒为所述整米形态的米粒的个数； 在当前米粒的实际面积满足所述预设卷积神经网络模型中的碎米形态条件时，确定所述碎米形态的米粒的个数统计策略； 所述在当前米粒的实际面积满足所述预设卷积神经网络模型中的碎米形态条件时，确定所述碎米形态的米粒的个数统计策略的步骤包括： 计算当前米粒的实际面积与所述预设卷积神经网络模型中的所述整米形态的米粒面积比值； 根据所述面积比值确定当前米粒的碎米形态，将当前米粒的图像通过所述预设卷积神经网络模型推导以确定碎米的分段类型，统计具有当前分段类型的米粒的个数； 所述碎米的分段类型包括12碎米头、12碎米尾、13碎米头、13中部段、13碎米尾、23碎米头以及23碎米尾； 计算12破碎整米个数、第一23破碎整米个数、第二23破碎整米个数以及13破碎整米个数之和，并确定为破碎整米个数。

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