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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310922607.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置是由时艺丹;陈淑涵;厉小润;王晶设计研发完成，并于2023-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置。所述方法包括：1设定目标驱动自编码器的隐藏层维度；2设计目标驱动自编码器的损失函数；3训练目标驱动自编码器，得到重构后的高光谱图像；4计算目标驱动自编码器输出的重构数据与先验知识光谱得到CEM检测结果，并对检测结果进行维度扩展；5基于步骤4中得到的CEM检测结果求TI值，并进行迭代，最终得到高光谱目标检测结果T，实现高光谱目标检测。本发明利用所设计的基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测模型，能有效消除噪声和干扰，抑制背景，增强目标，提升高光谱目标检测的性能。

本发明授权一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于目标驱动自编码器的高光谱目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：将高光谱图像分解为目标、背景、干扰和噪声四种组分的线性组合；利用NWHFC方法估计高光谱图像的目标和背景的虚拟维度之和，利用目标和背景的虚拟维度之和设定目标驱动自编码器的隐藏层维度；所述NWHFC方法包括噪声白化和虚拟维度VD估计； 步骤2：基于高光谱图像X和先验光谱计算截断式KL散度，并结合均方根误差设计目标驱动自编码器的损失函数； 高光谱图像X的第j列向量的KL散度DKLj的计算公式为： 其中，DKLj表示分布距离向量的值，DKLj越小，表明像素与先验光谱越相似，其为目标的可能性越高；为使得DKLj的大小与相似度成正比，对DKLj取负值后并进行归一化；利用截断技术识别离群值，利用标准差和平均值来评估数据质量，将落在平均值减三倍标准差以下的数据点判定为离群值，并将其截断至边缘值： 将大于μ-3σ的值设置为特定值μ-3σ： 将调整后的向量进行归一化： 其中，sj是长度为N的截断向量S中的第j个元素；为了引导目标驱动自编码器优先重构与目标更为类似的像素，损失函数设计为MSE和截断KL散度K的哈达玛积，其中截断KL散度K为： K＝U×S14 其中，K是一个L×N的加权矩阵，加权高光谱图像X和重构后的高光谱图像之间的MSE作为损失函数，其计算公式为： 其中，“⊙”为哈达玛积； 步骤3：依据步骤1中设计的隐藏层维度与步骤2中设计的损失函数构建并训练目标驱动自编码器；将高光谱图像X输入进训练好的目标驱动自编码器中得到重构后的高光谱图像 步骤4：基于重构后的高光谱图像与先验光谱计算CEM检测结果，并对CEM检测结果进行维度扩展得到矩阵，将得到的矩阵与高光谱图像X加权求和，得到新的高光谱图像X'； 步骤5：基于步骤4中得到的CEM检测结果求TI值，若TI值小于设定的阈值，将高光谱图像X替换为X'，重复步骤2—步骤5的操作，若TI值大于设定的阈值，则迭代结束，最后一轮得到的CEM检测结果是最终目标检测结果。

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