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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种基于数据融合的森林叶面积指数反演获取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310894150.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于数据融合的森林叶面积指数反演获取方法和系统是由何丽;刘心怡;曲瑞;何政伟设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据融合的森林叶面积指数反演获取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据融合的森林叶面积指数反演获取方法和系统。所述获取方法包括：对研究区域的遥感影像数据进行去云处理和裁剪，获得分割影像图；基于土地覆盖数据，获得各分割影像图中的森林像元，并进行与分辨率匹配的空间聚合，得到聚合遥感影像；从分割影像图中提取植被指数；获得研究区域的森林冠层高度数据；以聚合遥感影像中不同波段的反射率值、植被指数、森林冠层高度数据及太阳传感器相关参数为输入，森林叶面积指数为输出构建森林叶面积指数融合预测模型，获得预测结果。本发明获得LAI分布结果具有更多的空间细节，在空间异质性较大的山地森林生态系统上适用性较强，可对山地植被参数进行精确快速的监测。

本发明授权一种基于数据融合的森林叶面积指数反演获取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据融合的森林叶面积指数反演获取方法，其包括： S1对待获得森林叶面积指数的区域即研究区域的遥感影像数据进行预处理和像元裁剪，获得消除云像元并分割为若干研究小区的分割影像图； S2通过掩膜提取的方法，从研究区域的土地覆盖数据中提取获得其中森林区域的掩膜数据，将所得掩膜数据应用于S1获得的分割影像图中，获得各分割影像图中的森林像元，将所得森林像元进行空间聚合，得到分辨率提高的聚合图像； S3根据所述分割影像图中不同波段的反射值，从所述分割影像图中提取研究区域的植被指数； S4通过研究区域的地理信息系统，获得其森林冠层高度数据，并通过森林冠层高度数据的标准偏差和变异系数筛除其中的异质性数据，得到筛选后的冠层高度数据； S5通过遥感数据反演工具获得研究区域的森林叶面积指数； S6构建并训练森林叶面积指数融合预测模型，通过训练或训练并测试后的该模型获得森林叶面积指数反演估计值和森林叶面积指数分布预测图；所述融合预测模型为随机森林回归模型，其以所述聚合图像或优化后的所述聚合图像中不同波段的反射率值，所述植被指数值，所述筛选后的冠层高度数据及根据太阳传感器获得的太阳天顶角、观测天顶角及相对方位角为输入，以森林叶面积指数为输出。

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