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龙图腾网获悉国网物资有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司申请的专利电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310840575.3，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端是由熊汉武;储海东;牛艳召;曾思成;孙萌;张敬伟;陈金猛;李凌;王军;崔强;李佳宣;邹兰青;殷商莹;史会轩;王韬;李林;韩学武;汪华平;郝欢;李贺鹏;杨勇设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理技术领域，公开了一种电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端，输入供应商多维的基础数据；根据各个数据维度的空值率，将数据划分为基础数据集和多空值数据集；通过对基础数据计算多空值数据集的每一列每个供应商数据空值，利用行业变化因子进行比较分析，进行对多空数据集赋值；将多空数据集作为基础数据集，基础数据集作为多空数据集，完成对基础数据集的赋值；合并基础数据集和多空数据集，并将赋值的数据集输出。本发明提供的基于行业排名选择的电力供应商多维数据空值赋值方法，相较于传统的多维数据空值赋值方法，提高了空值赋值的科学性，同时也降低了主观赋值给数据排名带来的影响，具有更好的客观性。

本发明授权电力供应商多维数据空值赋值方法、系统、设备及终端在权利要求书中公布了：1.一种电力供应商多维数据空值赋值方法，其特征在于，电力供应商多维数据空值赋值方法包括：获取多维数据集；将多维数据集进行分解，划分为基础数据集和多空值数据集；对供应商空值数据列进行区分，建立基于行业排名变化的指标；选取供应商分别对多空值数据集和基础数据集进行取平均值赋值，并利用赋值后的排名变化进行调整，最后合并输出数据集； 电力供应商多维数据空值赋值方法包括以下步骤： 步骤一，输入供应商多维的基础数据；根据各个数据维度的空值率，将数据划分为基础数据集和多空值数据集； 步骤二，通过对基础数据计算多空值数据集的每一列每个供应商数据空值，利用行业变化因子进行比较分析，进行对多空数据集赋值； 步骤三，将完成的多空数据集作为基础数据集，基础数据集作为多空数据集，完成对基础数据集的赋值； 步骤四，合并基础数据集和多空数据集，并将赋值的数据集输出； 步骤一中的数据集合的分解过程包括： 1获取得到的供应商多维数据集； 2计算数据集中所有数据的空值率，再计算所有空值率的平均值a和中位数b；当a≥b时，选b为空值划分率c，否则取a为空值划分率c； 3当数据列和或维度空值率d≥空值划分率c为多空值数据集E，否则为基础数据集F； 4将数据集划分为多空值数据集E和基础数据集F； 步骤二中的多空数据集的赋值过程包括： 1接收多空值数据集E和基础数据集F； 2选取F中空值率最小的一维数据，依次计算空值位E数据集的相似数据；选取最相似的N条，取平均值赋值空值位，直至所有的空值位赋值完成； 3按照基础权重，计算E中每个数据行的平均排名；计算E+赋值列的行的平均排名，计算影响因子Q； 4当Q≥数据数量的1.5倍时，N=N+2重复步骤2~4；当最后没有达到要求的数据，取Q值最小的空值作为填充值； 5将赋值完成的数据列加入到E中，形成新的E、F，再重复步骤1~步骤5进行下一列的数据赋值； 6输出数据E； 步骤2中的空值位赋值的计算过程包括： 输入数据集合E和空值行，对E的每个维度进行排名；逐个计算空值行各维度与各行数据的排名差，并对排名差求和W； 按照W值的大小进行排名，选取W值最小的N个数据行；取得N行数在赋值列的平均值，用平均值对数据列进行赋值，空值不参与计算； 步骤3中的影响因子的计算过程包括： 1输入数据集合E和赋值列； 2对E的每个维度进行排名并对每一行取平均值，按照平均值进行排名P1； 3将赋值列加入E按照步骤2计算P2； 4依次计算每一行得排名变化，Q=Z1+Z2+…+Zn； 5输出数据影响因子Q。

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