清华大学深圳国际研究生院;比邻星科技(深圳)有限公司郑海涛获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;比邻星科技(深圳)有限公司申请的专利基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861242B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310853925.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法是由郑海涛;吕传承;蔡沛东;丁宁;刘文强;吴蓓;黄东晓设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法在说明书摘要公布了：一种基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法，包括：多语言感知的预训练阶段，使用包含有不同语种提示和不同语种上下文的输入内容对模型进行预训练，以使模型在预训练过程中学习到以语言提示作为语言判别信号或语言感知元信息来识别或感知语种的多语言感知功能；多语言感知的微调阶段，使用包含有不同语种提示和基于下游任务的不同语种上下文的输入内容对模型进行微调，模型利用语言提示，感知和识别当前输入内容的语言语种，并基于语言感知，完成针对下游任务的模型微调过程。本发明引入多语言显式区分的语种信息到多语言与训练模型的预训练与微调阶段，提高了多语言模型对于不同语言的感知能力，提升了下游任务的效果。
本发明授权基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语言判别提示的语言感知多语言预训练与微调方法，其特征在于，包括如下步骤： 多语言感知的预训练阶段，使用包含有不同语言提示和不同语言上下文的输入内容对模型进行预训练，以使模型在预训练过程中学习到以所述语言提示作为语言判别信号或语言感知元信息来识别或感知语种的多语言感知功能； 多语言感知的微调阶段，使用包含有不同语言提示和基于下游任务的不同语言上下文的输入内容对模型进行微调，模型利用语言提示，感知和识别当前输入内容的语言语种，并基于语言感知，完成针对下游任务的模型微调过程。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学深圳国际研究生院;比邻星科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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