中国航天科技创新研究院任金磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国航天科技创新研究院申请的专利一种基于大模型的共识库查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116860912B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310693896.5，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大模型的共识库查询方法是由任金磊;王经委;阎岩;王振亚;陈雷;李皓月;王慧玲;孟文霞;张辰翰;龚星;于上;范佳宣;李罗钢;谢海东;张杰伟;李晓飞设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型的共识库查询方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于大模型的共识库查询方法，针对领域知识查询的难点问题提出改进方法并实际应用。针对知识跨领域迁移容易产生混淆和错误，设计领域自适应预训练方法，使大模型网络能够区分不同领域的知识；改进大模型网络，针对大模型中知识注入和文本输入的特征差异，设计显式对齐的知识强化表示学习方法，进一步提升大模型的表示效果。最后，基于改进的混合大模型网络得到文本和知识的向量表示，通过向量匹配进行共识库查询，较好解决实际应用需求。
本发明授权一种基于大模型的共识库查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的共识库查询方法，其特征在于，包括： 对大模型网络进行文本表示和领域分类预训练，得到能够区分不同领域的文本表示大模型网络； 改进文本表示大模型网络，设文本表示大模型网络共有N层，将下N2层网络复制一份，利用文本表示预训练得到的参数对复制后的下N2层网络进行初始化，得到混合大模型网络；N为偶数； 对混合大模型网络进行知识表示预训练，更新混合大模型网络参数； 参数更新后的混合大模型网络中，两个下N2层网络的其中一个对输入文本进行表示，另一个对输入知识进行表示，上N2层网络用于计算文本表示向量和知识表示向量的相似度； 利用混合大模型网络离线获得共识库中所有知识的表示向量，并构建共识库的向量库和向量索引； 根据用户实时输入的查询语句，利用混合大模型网络在线获得查询语句的表示向量，并对共识库的向量库检索，返回相似度最高的知识向量对应的知识。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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