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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714287.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置是由段鹏瑞;马华东;张韫设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置，包括：获取待分类的视频，并转换为连续帧图像序列，基于直方图变化量法从连续帧图像序列中提取关键帧；基于预设灰度值阈值，从每张关键帧中提取第一预设数量个FAST特征点；计算第一预设数量个FAST特征点的响应值平均值和分布方差；按照预设分类规则，将响应值平均值和分布方差与预设的自然场景下和屏幕场景下的响应值平均值阈值和分布方差阈值进行比较，以对关键帧进行分类；当无法通过比较阈值进行分类，或FAST特征点数量不足时，获取相应关键帧后的第二预设数量帧图像，通过比较图像变换频率和预设频率阈值，对关键帧进行分类。本发明提供的方法无需训练分类模型，分类速度快且精度高。

本发明授权一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于特征点和图像变换频率的场景分类方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取待分类的视频，将所述视频转换为连续帧图像序列，基于直方图变化量法从所述连续帧图像序列中提取关键帧； 基于预设灰度值阈值，从每张关键帧中提取第一预设数量个FAST特征点； 计算所述第一预设数量个FAST特征点的响应值平均值和分布方差；其中，所述响应值的计算步骤包括：获取所述FAST特征点的预设灰度值阈值，并计算所述预设灰度值阈值和最大灰度值的中间值，作为起始中间值；在一次循环中，若所述起始中间值小于所述FAST特征点的灰度值，则计算所述起始中间值和所述最大灰度值的中间值，并将其作为新的起始中间值；若所述起始中间值大于所述FAST特征点的灰度值，则计算所述预设灰度值阈值和所述起始中间值的中间值，并将其作为新的起始中间值；循环上述步骤，直至得到边界灰度值，将所述边界灰度值作为所述FAST特征点的响应值；所述分布方差的计算步骤包括：将相应关键帧分为多个区域，统计每个区域内FAST特征点的数量，计算所有区域内FAST特征点数量的方差，以得到所述分布方差； 获取预设的自然场景下的第一响应值平均值阈值和第一分布方差阈值，屏幕场景下的第二响应值平均值阈值和第二分布方差阈值；若所述响应值平均值小于所述第一响应值平均值阈值且所述分布方差小于所述第一分布方差阈值，则将相应的关键帧分类为自然场景，若所述响应值平均值大于所述第二响应值平均值阈值且所述分布方差大于所述第二分布方差阈值，则将相应的关键帧分类为屏幕场景； 当所述FAST特征点的响应值平均值和分布方差不满足上述分类规则，或所述FAST特征点数量少于所述第一预设数量时，获取相应关键帧后的第二预设数量帧图像，通过判断所述第二预设数量帧图像中相邻两帧图像是否发生变换，以计算图像变换频率，若所述图像变换频率大于预设的频率阈值，则将相应的关键帧分类为自然场景，若所述图像变换频率小于所述频率阈值，则将相应的关键帧分类为屏幕场景；其中，判断所述相邻两帧图像是否发送变换的步骤包括：获取所述第二预设数量帧图像中相邻两帧图像；将相邻两帧图像均分为多个区域，并统计每个区域的灰度直方图，比较相邻两帧的区域灰度直方图，记录发生变换的区域数量，若超过一半的区域发生变换，则标记当前帧图像发生变换；其中，所述图像变换频率表示在所述第二预设数量帧图像中发生变换的图像帧数。

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