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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种山地丘陵区耕地地块提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310692402.1，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种山地丘陵区耕地地块提取方法及系统是由张焕雪;边洁;宋文瑶;王琛;王昊平;张浩彧;王籽茗;蔡诚设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山地丘陵区耕地地块提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种山地丘陵区耕地地块精准提取方法，包括：获取待提取区域的遥感影像，对遥感影像进行预处理；将预处理后的遥感影像输入至耕地地块提取模型中，得到粗略耕地地块边界图；基于决策规则的耦合策略判断粗略耕地地块边界图是否完全分割；基于平滑轮廓线重建规则对完全分割的粗略耕地地块边界图进行优化，将优化后的耕地地块边界图作为最终的耕地地块提取结果。本发明通过构建适应农耕种植区特点的耕地地块提取模型实现复杂山地丘陵区内细碎耕地地块的精准划定，为大范围地块精细化分类提供参考，满足土地精细化管理以及农业产业结构调整动态监测等社会需求。

本发明授权一种山地丘陵区耕地地块提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种山地丘陵区耕地地块精准提取方法，其特征在于，包括： 获取待提取区域的遥感影像，对遥感影像进行预处理； 将预处理后的遥感影像输入至耕地地块提取模型中，得到粗略耕地地块边界图；所述耕地地块提取模型是利用处理后的遥感影像对循环残差卷积神经网络R2U-Net进行训练后得到的；所述循环残差卷积神经网络R2U-Net包括编码器和解码器，所述编码器用于对输入的遥感影像进行下采样操作，提取遥感影像的特征，生成不同尺度的特征图；所述解码器用于将编码器生成的不同尺度的特征图进行特征融合，获得粗略的耕地地块提取图； 基于决策规则的耦合策略判断粗略耕地地块边界图是否完全分割； 所述基于决策规则的耦合策略判断粗略耕地地块边界图是否完全分割包括： 基于随机森林算法对预处理后的遥感影像中的耕地地块进行分类，得到随机森林算法的分类结果图，对分类结果图中的作物类别分配类别属性值； 根据类别属性值统计粗略耕地地块边界图中每个地块内作物类别的数量；若粗略耕地地块边界图中每个地块内作物类别的数量均为一种，则所述粗略耕地地块边界图完全分割； 若粗略耕地地块边界图未完全分割，基于自适应广义缓冲区算法对粗略耕地地块边界图中的地块边界线进行校正； 根据形态滤波和道格拉斯-普克算法建立平滑轮廓线重建规则；基于平滑轮廓线重建规则对完全分割的粗略耕地地块边界图进行优化，将优化后的耕地地块边界图作为最终的耕地地块提取结果；所述基于平滑轮廓线重建规则对完全分割的粗略耕地地块边界图进行优化，包括： 在曲线的起点和终点连接一条直线，然后画出曲线上的其余点到这条直线的距离，若最大值大于阈值，则保留与直线距离最大的点，否则直线两端点之间的所有点都将被消除； 根据保留的点将已知曲线分成两部分，进行迭代处理：选择剩余的最大距离，并与阈值进行比较，依次丢弃，直到没有需要排除的点，最终得到满足给定精度极限差的曲线点坐标，得到优化后的平滑地块边界。

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