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龙图腾网获悉广州金域医学检验中心有限公司申请的专利样本量的扩充方法及装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310728631.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权样本量的扩充方法及装置、设备及存储介质是由车拴龙;卢芳;宋延辉;张志魁;丁向东;李晶;冯晓冬;钟学军;江耿跃设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本量的扩充方法及装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种样本量的扩充方法及装置、设备及存储介质，方法包括：获取包括标注有正样本标签的第一图像区域、标注有负样本标签的第二图像区域和未标注标签的第三图像区域的数字病理图像；将第三图像区域进行图像分割，得到第三图像区域的若干子图像；利用第一图像区域、第二图像区域以及各个子图像进行图像特征的相似度聚类处理，确定每个子图像的相似度数对；根据各个子图像的相似度数对以及预设的相似度坐标系，确定子图像对应的目标样本标签。实现了数字病理图像的小数据标注到大数据标注的扩容的样本量扩充，且相比人工标注，缩短标注时间，提高标注效率。

本发明授权样本量的扩充方法及装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种样本量的扩充方法，其特征在于，所述方法包括： 获取数字病理图像，所述数字病理图像包括标注有正样本标签的第一图像区域、标注有负样本标签的第二图像区域和未标注标签的第三图像区域； 将所述第三图像区域进行图像分割，得到所述第三图像区域的若干子图像； 利用所述第一图像区域、第二图像区域以及各个所述子图像进行图像特征的相似度聚类处理，确定每个所述子图像的相似度数对，所述相似度数对用于反映所述子图像与第一图像区域之间的第一相似度，以及所述子图像与第二图像区域之间的第二相似度； 根据各个子图像的相似度数对以及预设的相似度坐标系，确定所述子图像对应的目标样本标签，所述相似度坐标系用于指示所述相似度数对对应的样本标签，所述目标样本标签至少包括正样本标签或负样本标签； 其中，所述相似度坐标系的坐标轴由第一相似度以及第二相似度构成，所述第一相似度以及所述第二相似度呈反比，则所述根据各个子图像的相似度数对以及预设的相似度坐标系，确定所述子图像对应的目标样本标签，包括： 利用各个所述子图像的第一相似度以及第二相似度，确定至少两个相似度阈值，所述相似度阈值至少包括极小相似度阈值和极大相似度阈值； 根据所述极小相似度阈值以及极大相似度阈值，对所述相似度坐标系进行横向和纵向划分，确定划分后的各个分布区域，所述分布区域至少包括左上角分布区域和右下角分布区域，所述左上角分布区域用于反映所述第一图像区域的第一相似度数对在所述相似度坐标系的分布区域，所述右下角分布区域用于反映所述第二图像区域的第二相似度数对在所述相似度坐标系的分布区域； 将各个所述子图像的第一相似度、第二相似度输入预设的相似度坐标系，确定各个所述子图像在所述相似度坐标系的目标分布区域； 当所述目标分布区域为所述左上角分布区域，则确定所述子图像的目标样本标签为正样本标签； 当所述目标分布区域为所述右下角分布区域，则确定所述子图像的目标样本标签为负样本标签。

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