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龙图腾网获悉南京林业大学申请的专利一种黑色素肿瘤图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310853244.3，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权一种黑色素肿瘤图像分割方法是由王少军;王婷设计研发完成，并于2023-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种黑色素肿瘤图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种黑色素肿瘤图像分割方法，属于医学人工智能领域。本发明中所述的一种黑色素肿瘤图像分割方法，包括如下步骤：S1、获取图像数据并对图像进行预处理；S2、通过编码模块对预处理后的图像进行特征提取；S3、通过门结构控制各阶段特征信息的贡献度，将深层特征与浅层特征融合；S4、将门结构的输出与解码模块的输出按通道拼接，进行上采样得到多通道特征图；S5、送入分割头，输出二值黑白分割图。本发明使用特征融合门结构对编码模块输出的特征信息进行筛选融合，避免了简单特征融合产生特征信息冗余，采用结构上自下而上，由深到浅的融合顺序，既可以保证有效信息的相互补偿，又能减小计算复杂度，具有语义丰富特征融合高效的优点。

本发明授权一种黑色素肿瘤图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种黑色素肿瘤图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取图像数据并对图像进行预处理； S2、通过编码模块对预处理后的图像进行特征提取； S3、通过门结构控制各阶段特征信息的贡献度，将深层特征与浅层特征自下而上地融合； S4、将门结构的输出与解码模块的输出按通道拼接，进行上采样得到多通道特征图； S5、送入分割头，输出二值黑白分割图； 所述编码模块由Improved-Inceptionv4和下采样构成，通过编码模块得到多层不同尺度的特征输出； Improved-Inceptionv4结构由五个分支结构组成，分支一：1×1卷积，3×3卷积，3×3卷积；分支二：1×1卷积，3×3卷积；分支三：1×5卷积，5×1卷积；分支四：1×3卷积，3×1卷积；分支五：3×3深度卷积，1×1逐点卷积，分支一到分支四的卷积模块之间都使用批归一化和ReLU激活函数； 所述编码模块经过多次Improved-Inceptionv4卷积和下采样操作得到多种尺度的特征图，到的特征级别逐级增高、通道数逐级翻倍，尺寸大小逐级减半、语义信息逐级丰富； 特征融合过程中自下而上地将深层特征与浅层特征进行融合，具体参照如下方法对提取的特征进行融合：特征与该层以下的所有融合输出值通过特征融合门结构得到；底层特征跳过特征融合门结构直接得到； 之后进入解码模块，所述解码模块由Improved-Inceptionv4和双线性插值上采样构成，将门结构输出与所述解码模块输出拼接进行上采样，最终送入分割头，输出二值黑白分割图。

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