清华大学;清华大学深圳国际研究生院王学谦获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学;清华大学深圳国际研究生院申请的专利图像中目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823867B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310652429.8，技术领域涉及：G06T7/136；该发明授权图像中目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由王学谦;刘瑜;张霖平;王志豪;李刚;何友设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像中目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像中目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像检测技术领域，包括：将图像划分为多个子图像；每个子图像包括多个子区域；计算每个子区域的所有像素点的灰度值的平均值，获得每个子区域的平均灰度值；根据预设的包括多个区间片段的灰度值区间以及所有的平均灰度值，计算获得每个子图像的密度值；子图像的密度值反映子图像中的各个子区域的平均灰度值之间的差异程度；在所有的子图像中存在密度值大于预设的密度阈值的目标子图像的情况下，确定目标子图像中含有区别于背景区域的目标对象，以实现检测图像中的目标对象，且无需人工检测，提高了工作效率，解决了在先技术中工作效率低下的问题。
本发明授权图像中目标对象的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像中目标对象的检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将图像划分为多个子图像；所述图像包括背景区域和目标对象；每个所述子图像包括多个子区域； 计算每个所述子区域的所有像素点的灰度值的平均值，获得每个所述子区域的平均灰度值； 根据预设的包括多个区间片段的灰度值区间以及所有的所述平均灰度值，计算获得每个所述子图像的密度值；所述子图像的密度值反映所述子图像中的各个子区域的平均灰度值之间的差异程度； 在所有的所述子图像中存在密度值大于预设的密度阈值的目标子图像的情况下，确定所述目标子图像中含有区别于所述背景区域的所述目标对象。
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