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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利一种基于自适应迭代滤波的高光谱遥感影像变化检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310640328.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于自适应迭代滤波的高光谱遥感影像变化检测方法是由吕志勇;张铭;石程;宁小娟;刘杰设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应迭代滤波的高光谱遥感影像变化检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应迭代滤波的高光谱遥感影像变化检测方法，如下：步骤一、对不同时间的两组高光谱遥感图像，选出信息量最大的三个波段；步骤二、将选出的两组波段按照其索引值的大小从小到大的顺序分别写入自然图像中的红、绿、蓝三个波段中；步骤三、将两张图片逐像素的做自适应区域增长，若邻域的像素值与中心像素的差值小于八邻域像素的标准差，则将该像素合并到自适应区域中，否则不合并；步骤四、将步骤三中两张滤波后的图片再次进行区域增长，得到变化幅度图；步骤五、将得到的变化幅度图计算阈值，得到最后的变化检测结果图。采用该方法，使图片上的同质区域更加明显，以改善高光谱遥感影像变化检测的精度。

本发明授权一种基于自适应迭代滤波的高光谱遥感影像变化检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应迭代滤波的高光谱遥感影像变化检测方法，其特征在于，该检测方法包括如下步骤： 步骤一、对卫星传感器拍摄到的不同时间的两组高光谱遥感图像，均用波段选择算法选出信息量最大的三个波段； 步骤二、将所述步骤一中选出的两组波段按照其索引值的大小从小到大的顺序分别写入自然图像中的红、绿、蓝三个波段中，形成两张新的图像； 步骤三、将所述步骤二中的两张图片逐像素的做自适应区域增长，自适应区域添加像素时，要对添加像素的八邻域进行遍历，若邻域的像素值与中心像素的差值小于八邻域像素的标准差，则将该像素合并到自适应区域中，否则不合并； 对每个像素得到的自适应区域求像素的均值，再将均值赋给该像素，直到遍历完整张图片后得到两张滤波后的图片； 步骤四、将所述步骤三中两张滤波后的图片再次进行区域增长，对每个像素得到的自适应区域求均值，再对得到的两个均值通过变化向量分析法进行度量得到它们之间距离的值，将该值写到与原图像同样大小的空白图像中，遍历完整张像之后得到变化幅度图； 步骤五、将所述步骤四中得到的变化幅度图计算阈值，对变化幅度图进行阈值分割，得到最后的变化检测结果图； 在所述步骤三中，若添加像素后的自适应区域的标准差与未添加像素的自适应区域的差值小于0.1，则将该像素合并到当前的自适应区域中，否则，认为该像素已经完成了区域增长，对下一个像素进行区域增长； 在所述步骤四中，所述自适应区域内的像素差不超过10，同时，所述自适应区域的像素个数不超过30。

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