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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种不确定光照图像增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797492B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310939205.5，技术领域涉及：G06T5/92；该发明授权一种不确定光照图像增强方法及系统是由陈子阳;李先康;陆振林;金硕巍;闫爱云;高尚设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不确定光照图像增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种不确定照度图像增强方法，包括：采用引导滤波方法将待增强图像分解为为基础图层与细节图层；根据基础图层的亮度对细节图层进行拉伸，得到增强细节图层，再将增强细节图层与基础图层进行融合得到增强后图像；采用基于图像熵的自适应亮度调整方法对增强后图像进行调整得到最终图像。本发明的技术方案解决了现有增强算法在增强过程中低光照区域和过度光照区域细节丢失的问题，且在提升增强图像质量的同时具有更低的计算成本。

本发明授权一种不确定光照图像增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种不确定照度图像增强方法，其特征在于，包括： S1:采用引导滤波方法将待增强图像分解为基础图层与细节图层； S2:根据基础图层的亮度对细节图层进行拉伸，得到增强细节图层，再将增强细节图层与基础图层进行融合得到增强后图像； S3:采用基于图像熵的自适应亮度调整方法对增强后图像进行调整得到最终输出图像；具体包括如下步骤， S301：根据自适应亮度调整后输出图像亮度的分散情况，即图像熵，确定能使输出图像具有最大熵的伽玛变换参数； S302:根据增强后图像照明强度的对数平均值，确定分类和变换过程中使用到的自适应参数；通过设计自适应参数来在增强后图像整体照度较低时主要增强照度更低的区域，在增强后图像整体照度较高时主要增强照度更高的区域，自适应参数的设计为： ； 其中，为自适应参数，N是输入图像的像素数，是一个非常小的正数，为增强后图像像素的灰度级； S303：根据增强后图像亮度，以自适应参数x'为分界点将所有像素分为高亮度像素和低亮度像素两部分；其中，增强后图像像素划分表述如下： ； 其中，为自适应参数，为增强后图像像素的灰度级，为不同灰度级像素的变换函数，为像素变换后的输出图像像素； 像素划分后的变换函数表述如下： ； 其中，为自适应参数，为增强后图像像素的灰度级，为增强后图像不同灰度级下像素变换后的结果； S304：根据确定的伽马变换参数和自适应参数分别对步骤S303中的两类像素进行亮度变换得到最终输出图像。

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