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龙图腾网获悉南京富华新能科技有限公司申请的专利基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310743002.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法是由管保柱;张鑫;吴路明设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法，包括以下步骤：S01、基于RLS算法对采集超声信号进行降噪处理，以剔除白噪声，利用傅里叶方法滤除20kHz以下频段的干扰信号；S02、在步骤1操作的同时，找出采集的所述超声信号的起始点；S03、利用离散傅里叶变换对频谱分窗再反变换的方式将原始信号降采样至500个数据点，计算降采样后信号的模糊熵，构造第一诊断模型；S04、按一定间隔取最大值的方式将原始数据的采样点降至3600个数据点。该发明提供的基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法，能够有效判断出开关柜是否存在局部放电现象，并有效降低了误报率，能够用于多场景下开关柜等电气设备的在线检测和日常巡检中。

本发明授权基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超声信号的相位相关性和相位统计特征的局部放电诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：S01、基于RLS算法和傅里叶方法对采集超声信号进行降噪处理，以剔除白噪声和20kHz以下频段的干扰信号； S02、在步骤1操作的同时，找出采集的所述超声信号的起始点； S03、利用离散傅里叶变换将原始信号降采样至500个数据点，计算降采样后信号的模糊熵，构造第一诊断模型，所述第一诊断模型为判断信号时域波形的模糊熵是否增大，模糊熵大于1.5则认为发生了局放，其中：模糊熵的嵌入维数设为1，计算模糊隶属度时的维度设为3，相似容限度设为0.15； S04、按一定间隔取最大值的方式将原始数据的采样点降至3600个数据点； S05、根据50Hz相关性原理获取每个周期中最大值的位置，同时结合局放信号相位统计特征，分别构造第二诊断模型和第三诊断模型，其中： 所述第二诊断模型为根据相关性原理统计分析最大值相位是否存在规律，最大值的相位分布存在规律则认为发生了局放； 所述第三诊断模型为将降采样后的3600个数据点分为72个点一个周期，共50个周期，然后构成50*72的矩阵，计算该矩阵每列的均值构成1*72的特征向量T_mean，接着计算该特征向量T_mean的方差均值，若方差均值大于阈值R则认为存在局放； S06、获取所述第一诊断模型、所述第二诊断模型以及所述第三诊断模型诊断结果，并基于诊断结果判定是否发生了局放。

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