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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116796148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310664289.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法是由杨志勃;武德生;陈雪峰;杨立娟;田绍华;张兴武;吴淑明;杨来浩设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法在说明书摘要公布了：一种基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法，方法包括：待测对象进行Lamb波无损检测，且使用单一通道收发的压电传感器采集信号；基于所述二维时频空间成分对时间域成分与频率域成分分别进行独立成分分析，获得时域原子和频域原子且通过相关性指数α进行排序，选择所述排序去除最大值和最小值的其他部分原子作为时、频域重构原子；基于时、频域重构原子Tbase,Fbase得到信号的时频空间重构成分TFR，建立时频空间重构成分距离指标DEuk，通过时频空间重构成分距离指标DEuk对时频空间重构成分TFR进行C‑MEANS模糊聚类，以分离获得时频空间子成分；对时频空间子成分进行逆时频分析得到分离出的信号。本公开可以对带有频散效应的重叠模态进行有效的盲分离。

本发明授权基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频空间独立成分的Lamb波模态盲分离方法，其特征在于，其包括如下步骤： 步骤S100：待测对象进行Lamb波无损检测，且使用单一通道收发的压电传感器采集信号，其中，采集到的信号包括具有Lamb波原始信号的多通道多模态信号；对采集到的Lamb波原始信号进行时频分析获得二维时频空间成分； 步骤S200：基于所述二维时频空间成分对时间域成分与频率域成分分别进行独立成分分析，获得时域原子和频域原子，将时域原子、频域原子通过相关性指数进行排序，选择所述排序去除最大值和最小值的其他部分原子作为时、频域重构原子：时域重构原子，频域重构原子； 步骤S300：基于时、频域重构原子得到信号的时频空间重构成分，建立时频空间重构成分距离指标，通过时频空间重构成分距离指标对时频空间重构成分进行C-MEANS模糊聚类，以分离获得时频空间子成分； 步骤S400：对时频空间子成分进行逆时频分析得到分离出的信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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