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龙图腾网获悉安徽大学申请的专利一种基于长短距离交叉注意力的高光谱图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310816540.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于长短距离交叉注意力的高光谱图像分类方法是由屈磊;彭丹阳;吴军;李园园;牛一伟;黄志祥;杨利霞设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于长短距离交叉注意力的高光谱图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于长短距离交叉注意力的高光谱图像分类方法，包括：获取具有地物类别标签信息的高光谱图像；根据地物类别标签信息将高光谱图像划分为多个图像块；根据多个图像块，构造训练集和测试集；构建基于长短距离交叉注意力的高光谱分类网络；利用训练集对高光谱分类网络进行训练，得到训练好的高光谱分类网络；利用训练好的高光谱分类网络对测试集进行分类结果预测。本发明中通过构建、训练并利用基于长短距离交叉注意力的高光谱分类网络LSDC对高光谱图像进行分类，具有较好的分类性能以及较好的泛化能力。

本发明授权一种基于长短距离交叉注意力的高光谱图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于长短距离交叉注意力的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括： 获取具有地物类别标签信息的高光谱图像； 根据地物类别标签信息将高光谱图像划分为多个图像块； 根据多个图像块，构造训练集和测试集； 构建基于长短距离交叉注意力的高光谱分类网络； 利用训练集对高光谱分类网络进行训练，得到训练好的高光谱分类网络； 利用训练好的高光谱分类网络对测试集进行分类结果预测； 其中，高光谱分类网络包括依次连接的浅层特征提取模块、空间特征强化模块和长短距离光谱交叉注意力模块；浅层特征提取模块用于对输入的原特征图进行浅层特征提取，得到浅层特征图；空间特征强化模块用于对浅层特征图进行空间特征强化，得到第二强化特征图； 长短距离光谱交叉注意力模块包括短距离光谱注意力模块和长距离光谱注意力模块；短距离光谱注意力模块包括第一光谱带分组子模块和第一自注意力子模块；光谱带分组子模块用于对第二强化特征图进行光谱带分组，得到多个短距离光谱带组；第一自注意力子模块用于对每个短距离光谱带组使用自注意力，得到短距离光谱特征图；长距离光谱注意力模块包括：第二光谱带分组子模块和第二自注意力子模块；第二光谱带分组子模块用于对短距离光谱特征图进行等间隔采样，得到多个长距离光谱带组；第二自注意力子模块用于对每个长距离光谱带组使用自注意力，得到长距离光谱特征图。

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