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龙图腾网获悉南京凯奥思数据技术有限公司申请的专利基于应力波脉冲串分峰解调的故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116776218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310676254.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于应力波脉冲串分峰解调的故障预警方法及系统是由程峰;许一凡;杨世飞;魏春虎;蒋红琰设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应力波脉冲串分峰解调的故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于应力波脉冲串分峰解调的故障预警方法及系统，其包括：获取所述设备的应力波信号；对所获取的应力波信号进行包络检波处理，以得到应力波包络检波信号；对应力波包络检波信号，基于高斯混合模型的飞蛾火焰算法进行脉冲串重叠峰的分峰解调处理，以在分峰解调处理后，生成应力波脉冲信号；对生成的应力波脉冲信号进行数据压缩，以生成应力波脉冲压缩矩阵，配置所述设备的预警量级阈值矩阵THE，在故障预警时，将应力波脉冲压缩矩阵与预警量级阈值矩阵THE进行正对应的比对，以基于正对应比对状态生成故障预警状态信息。本发明提高基于应力波故障预警的精度以及适应范围。

本发明授权基于应力波脉冲串分峰解调的故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于应力波脉冲串分峰解调的故障预警方法，其特征是，所述故障预警方法包括： 对一待故障预警的设备，获取所述设备的应力波信号； 对所获取的应力波信号进行包络检波处理，以得到应力波包络检波信号； 对应力波包络检波信号，基于高斯混合模型的飞蛾火焰算法进行脉冲串重叠峰的分峰解调处理，以在分峰解调处理后，生成应力波脉冲信号； 对生成的应力波脉冲信号进行数据压缩，以生成应力波脉冲压缩矩阵，其中，所述应力波脉冲压缩矩阵包括应力波能量、脉冲能量以及最大峰高； 配置所述设备的预警量级阈值矩阵THE，其中，所述预警量级阈值矩阵THE包括应力波能量预警阈值、脉冲能量预警阈值以及最大峰高预警阈值； 在故障预警时，将应力波脉冲压缩矩阵与预警量级阈值矩阵THE进行正对应的比对，以基于正对应比对状态生成故障预警状态信息； 基于高斯混合模型的飞蛾火焰算法进行脉冲串重叠峰的分峰解调处理时，包括： 对飞蛾火焰算法初始化，其中，初始化时，配置飞蛾的种群规模、最大迭代次数、螺旋线的形状常数，对飞蛾种群中的任一飞蛾，所述飞蛾的位置信息包括N组位置参量，为基于应力波包络检波信号得到的分峰数量，每一组位置参量与一高斯混合模型对应； 初始化后，随机生成飞蛾种群，并基于随机生成的飞蛾种群进行飞蛾火焰算法的迭代处理步骤，其中， 在每次的迭代处理步骤中，基于飞蛾种群内每个飞蛾的位置信息确定所述飞蛾的适应度值，并在确定飞蛾种群内每个飞蛾的适应度值后，基于所配置的火焰数量更新函数更新火焰的数量、利用对数螺旋函数更新飞蛾的位置以及火焰的位置，并累加迭代次数； 重复上述迭代处理步骤，直至迭代次数与最大迭代次数适配；当迭代处理的次数与最大迭代次数适配后，确定飞蛾种群内的最优飞蛾位置，其中， 基于所确定的最优飞蛾位置，将所述最优飞蛾位置内的一组位置参量作为每个高斯峰的权重、均值和标准差，基于所有的高斯峰生成对应的力波脉冲信号； 配置设备的预警量级阈值矩阵THE，包括： 获取设备在健康状态下的应力波信号，并基于所述健康状态下的应力波信号生成健康状态下应力波脉冲压缩矩阵，其中， 健康状态下应力波脉冲压缩矩阵的大小为，对健康状态下应力波脉冲压缩矩阵的每一列，为基于一健康状态下应力波信号的应力波能量、脉冲能量以及最大峰高； 对健康状态下应力波脉冲压缩矩阵，计算每行元素的均值以及标准差，以形成健康状态下应力波能量均值、健康状态下脉冲能量均值、健康状态下最大峰高均值、健康状态下应力波能量标准差、健康状态下脉冲能量标准差以及健康状态下最大峰高标准差； 将健康状态下应力波能量均值与数倍健康状态下应力波能量标准差的累加，以将累加和配置作为应力波能量预警阈值； 将健康状态下的应力波脉冲能量均值与数倍健康状态下脉冲能量标准差的累加，以将累加和配置作为脉冲能量预警阈值； 将健康状态下最大峰高均值与数倍健康状态下最大峰高标准差累加，以将累加和配置作为最大峰高预警阈值。

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