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龙图腾网获悉中建三局信息科技有限公司申请的专利一种招采需求的分类方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310768106.5，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种招采需求的分类方法、装置、电子设备及介质是由高泽洲;朱紫威;白云;柳博予;金琦森;黄波;庞景慧;黄鑫庭;庹兴邦;李磊;丁辉;祝振凱;彭江南;岳圣贤设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种招采需求的分类方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种招采需求的分类方法、装置、电子设备及介质，其包括：将招采需求对应的标准需求文本并进行切词得到每个招采需求对应的元组；将元组中的需求名称和需求内容进行拼接得到拼接文本，将拼接文本作为元素加入到元组中得到第一元组；将拼接文本输入到训练完备的深度学习模型中，通过训练完备的深度学习模型输出拼接文本对应的向量化表征，并将向量化表征作为元素加入到第一元组中得到第二元组；基于层次聚类算法对招采需求对应的第二元组构成的集合进行聚类，将相同的招采需求归入一类。本发明提高了招采需求统筹的效率。

本发明授权一种招采需求的分类方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种招采需求的分类方法，其特征在于，包括： 将招采需求对应的标准需求文本并进行切词得到每个招采需求对应的元组； 将所述元组中的需求名称和需求内容进行拼接得到拼接文本，将所述拼接文本作为元素加入到所述元组中得到第一元组； 将所述拼接文本输入到训练完备的深度学习模型中，通过所述训练完备的深度学习模型输出所述拼接文本对应的向量化表征，并将所述向量化表征作为元素加入到所述第一元组中得到第二元组； 基于层次聚类算法对所述招采需求对应的第二元组构成的集合进行聚类，将相同的招采需求归入一类； 根据所述集合中每个元素的向量化表征之间的两两余弦距离进行聚类，将相同的招采需求归入一类，包括： 计算所述集合中每个元素的向量化表征之间的两两余弦距离； 将所述两两余弦距离小于预设阈值的两个簇进行合并，不断重复，直到满足所述预设阈值，得到若干簇，所述集合中每个元素对应所述若干簇中的一个，将集合中每个元素对应的主簇作为元素加入到所述第二元组中得到第三元组； 按照所述若干簇中每个簇对应招采需求中的需求时间对所述每个簇对应的招采需求排序； 在所述若干簇中每个簇中将相邻招采需求的需求时间相差大于预设时间的簇进行切分分别得到子簇，将集合中每个元素对应的子簇作为元素加入到所述第三元组中得到第四元组； 将所述第四元组中主簇和子簇值均相同的招采需求进行聚合，根据聚合结果将相同的招采需求归入一类； 所述集合中每个元素的向量化表征之间的两两余弦距离的计算公式为： 式中，表示所述集合中簇与簇之间的向量化表征之间的两两余弦距离；表示簇中的任一元素；表示簇中的任一元素；表示p的向量化表征；表示的向量化表征。

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