买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利保护视觉隐私的人脸识别方法、装置、服务器及用户端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310826129.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权保护视觉隐私的人脸识别方法、装置、服务器及用户端是由李红波;陈武;袁霖;高新波设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本保护视觉隐私的人脸识别方法、装置、服务器及用户端在说明书摘要公布了：本发明公开了保护视觉隐私的人脸识别方法、装置、服务器及用户端，涉及图像处理领域，其技术方案要点是：接收用户端发送的视觉匿名图像以及部署在用户端的特征提取模型所提取的特征图，其中，所述特征图是通过所述特征提取模型提取人脸差值图像得到的；将所述视觉匿名图像、特征图和所述特征提取模型在训练阶段输出的权重参数，输入至预先训练好的且嵌入有特征融合模块的人脸识别模型进行特征融合与人脸识别，在所述权重参数正确时，所述人脸识别模型输出人脸身份特征向量发送至用户端。本发明不仅保证了视觉匿名图像对人眼匿名，还提高了视觉匿名图像的身份识别准确率，从而解决了匿名化图像的视觉隐私保护和识别准确率之间的均衡问题。

本发明授权保护视觉隐私的人脸识别方法、装置、服务器及用户端在权利要求书中公布了：1.一种保护视觉隐私的人脸识别方法，其特征在于，应用于服务器，方法包括： 接收用户端发送的视觉匿名图像以及部署在用户端的特征提取模型所提取的特征图，其中，所述特征图是通过所述特征提取模型提取人脸差值图像得到的；其中，检测并捕获用户的原始人脸图像，对所述原始人脸图像进行视觉信息上的匿名化预处理，得到所述视觉匿名图像；将所述视觉匿名图像与原始人脸图像逐像素相减，得到所述人脸差值图像；在所述服务器训练所述特征提取模型，将训练好的所述特征提取模型分发至至少一个用户端，以完成特征提取模型的部署；所述特征提取模型是在MobileFaceNet网络基础上进行修改的，具体为：删除MobileFaceNet网络的输出层，并在MobileFaceNet网络中的不同位置分别插入一个特征图提取模块和一个权重模块，其中，所述特征图提取模块由一个上采样层和一个卷积层组成，所述权重模块由一个向量矩阵组成；特征图提取模块的模型参数是根据所述人脸识别模型来设置的；在训练阶段，特征提取模型输出所述特征图和权重参数；在识别阶段，特征提取模型仅输出所述特征图，而所述权重参数则作为所述人脸识别模型识别时的秘钥； 将所述视觉匿名图像、特征图和所述特征提取模型在训练阶段输出的权重参数，输入至预先训练好的且嵌入有特征融合模块的人脸识别模型进行特征融合与人脸识别，在所述权重参数正确时，所述人脸识别模型输出人脸身份特征向量发送至用户端；其中，融合所述视觉匿名图像、特征图和权重参数的融合公式为：；其中，表示原始人脸图像，表示将原始人脸图像进行视觉匿名化预处理后的视觉匿名图像，表示人脸差值图像；表示特征提取模型M在第i阶段结尾输出的特征图；表示人脸识别模型F在第i阶段结尾输出的特征图，表示权重参数，表示激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400000 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。