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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利道岔滑床板腐蚀损伤检测方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310637694.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权道岔滑床板腐蚀损伤检测方法、装置、设备和存储介质是由高瑞鹏;刘萌萌;易辰;邓诗弋;王怡然;千勃兴;郑维康;邵伟设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本道岔滑床板腐蚀损伤检测方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于道岔滑床板质量评定技术领域，公开了一种道岔滑床板腐蚀损伤检测方法、装置、设备和存储介质，包括：获取道岔滑床板的图像；将所述道岔滑床板的图像输入预先训练好的腐蚀损伤检测模型中，若道岔滑床板发生腐蚀损伤，则输出结果为道岔滑床板发生腐蚀损伤；所述腐蚀损伤检测模型是采用包含发生腐蚀损伤的道岔滑床板图像作为训练数据集，训练VGG‑16+改进ResNet50网络模型得到。本发明测得的道岔滑床板的腐蚀准确率高，检测时间大大缩短，具有识别精度高，腐蚀检测速度快的特点。

本发明授权道岔滑床板腐蚀损伤检测方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种道岔滑床板腐蚀损伤检测方法，其特征在于，包括： 获取道岔滑床板的图像； 将所述道岔滑床板的图像输入预先训练好的腐蚀损伤检测模型中，若道岔滑床板发生腐蚀损伤，则输出结果为道岔滑床板发生腐蚀损伤；所述腐蚀损伤检测模型是采用包含发生腐蚀损伤的道岔滑床板图像作为训练数据集，训练VGG-16和改进ResNet50网络模型得到； 所述VGG-16和改进ResNet50网络模型包括全连接层和特征向量，所述特征向量由VGG-16经过全局池化得到的特征向量和改进ResNet50经过全局池化得到的特征向量使用Concatenate进行特征融合形成；所述VGG-16和改进ResNet50网络模型采用Softmax函数进行分类； 所述改进ResNet50包括依次连接的BN残差块、Relu残差块、Conv残差块、BN残差块、Relu残差块和Conv残差块；所述改进ResNet50还包括SENet特征提取模块和三个非线性激活层；所述改进ResNet50的输入层大小为400×400； 所述采用包含发生腐蚀损伤的道岔滑床板图像作为训练数据集，训练VGG-16和改进ResNet50网络模型，具体如下： 获取训练数据集，所述训练数据集包括若干组训练数据，每组所述训练数据均包括：发生腐蚀损伤的道岔滑床板图像以及标识该道岔滑床板图像为发生腐蚀损伤的标签； 利用所述训练数据集训练VGG-16和改进ResNet50网络模型，得到所述腐蚀损伤检测模型。

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