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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于多尺度差分量化的异常用电检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116756653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310738065.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于多尺度差分量化的异常用电检测方法是由王非;孟东设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度差分量化的异常用电检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度差分量化的异常用电检测方法，属于用电行为分析技术领域。方法包括：获取用电量时序数据并进行预处理后，作为训练样本集；搭建包括多尺度差分卷积模块、量化模块以及分类模块的异常用电检测模型；所述多尺度差分卷积模块利用多尺度差分卷积核对所述训练样本集中的数据进行卷积操作得到多个通道的差分数据；所述量化模块根据量化级数确定各分位点，再针对每个通道，获取各分位点对应的差分数据作为量化阈值，从而得到所有差分数据对应的量化数据；将所有量化数据输入分类模块，并以最小化分类损失为目标，对所述异常用电检测模型进行训练；训练后的模型用于异常用电检测。

本发明授权一种基于多尺度差分量化的异常用电检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度差分量化的异常用电检测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取用电量时序数据并进行预处理后，作为训练样本集； 搭建包括多尺度差分卷积模块、量化模块以及分类模块的异常用电检测模型；所述多尺度差分卷积模块利用多尺度差分卷积核对所述训练样本集中的数据进行卷积操作得到多个通道的差分数据；所述量化模块根据量化级数确定各分位点，再针对每个通道，获取各分位点对应的差分数据作为量化阈值，从而得到所有差分数据对应的量化数据； 将所有量化数据输入分类模块，并以最小化分类损失为目标，对所述异常用电检测模型进行训练； 所述根据量化级数确定各分位点，再针对每个通道，获取各分位点对应的差分数据作为量化阈值，从而得到所有差分数据对应的量化数据，包括： 根据量化级数n确定各分位点，分别将每个通道的差分数据从小到大排序，再将各分位点对应的差分数据作为量化阈值； 由量化阈值确定量化函数，并对每个通道的差分数据进行量化操作得到对应的量化数据；量化函数公式如下： 其中，表示任一通道中的任一差分数据，表示差分数据对应的量化数据。

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