北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院董锡超获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学;北京理工大学前沿技术研究院申请的专利一种适用于高轨差分层析SAR的耦合时空基线优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116719029B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310702974.3，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种适用于高轨差分层析SAR的耦合时空基线优选方法是由董锡超;刘妍;陈志扬;李元昊;胡程设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适用于高轨差分层析SAR的耦合时空基线优选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于高轨差分层析SAR的耦合时空基线优选方法，该方法将GEOSAR时空基线优选建模为组合优化问题，基于GEOD‑TomoSAR参数估计的克拉美罗界Cramér‑Raolowerbound,CRLB与GEOSAR基线特点，以最小化时空相关系数、最大化不模糊高度为优化目标，在多重约束条件下，结合NSGA‑II算法在所有的时空基线数据中搜索出使得成像效果最佳的时空基线数据。
本发明授权一种适用于高轨差分层析SAR的耦合时空基线优选方法在权利要求书中公布了：1.一种适用于高轨差分层析SAR的耦合时空基线优选方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取SAR平台观测的所有时空基线数据； 步骤2，设置算法开始时的相关参数与种群初始化； 步骤3，交叉、变异、种群合并； 步骤4，每迭代G次进行一次相关性判决； 步骤5，函数值计算与新一代种群选取：根据NSGA-II思想，以最小化时空相关系数，最大化最大不模糊高度为目标，根据函数计算值，对种群中所有个体进行快速非支配排序，获取种群中所有个体的前沿面编号，计算种群中个体的拥挤距离，依据个体所处前沿面层次与拥挤距离，采用精英策略产生下一代父代； 步骤6，判断是否满足终止条件； 步骤7，获取偏好解。
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