中国工商银行股份有限公司王贺获国家专利权
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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701935B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310666141.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置是由王贺;丁岩;苏德;秦湘清设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置，可以应用于人工智能和金融科技领域。该方法包括：获取历史敏感数据集，历史敏感数据集包括过敏数据集和环境数据集，环境数据集包括多种类型大气环境参数；对过敏数据集中多个过敏数据量化处理，得到多个在第一数值范围内的目标过敏数据；针对任一类型大气环境参数，对大气环境参数进行量化处理得到多个在第二数值范围内的目标环境参数；将多个目标过敏数据和目标环境参数输入初始敏感度预测模型中输出预测敏感度；将预测敏感度和与历史敏感数据集对应的真实敏感数据集输入损失函数中得到模型损失值；基于模型损失值对初始敏感度预测模型的模型参数调整得到目标敏感度预测模型。
本发明授权敏感度预测模型训练方法、敏感信息处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种敏感度预测模型训练方法，包括： 获取历史敏感数据集，其中，所述历史敏感数据集包括过敏数据集和环境数据集，其中，所述过敏数据集包括与目标人群对应的数据集，所述环境数据集包括多种类型的大气环境参数； 对所述过敏数据集中的多个过敏数据进行量化处理，得到多个在第一数值范围内的目标过敏数据； 针对任一类型的所述大气环境参数，对所述大气环境参数进行量化处理，得到多个在第二数值范围内的目标环境参数； 将多个所述目标过敏数据和所述目标环境参数输入初始敏感度预测模型中，输出预测敏感度； 将所述预测敏感度和与所述历史敏感数据集对应的真实敏感数据集输入损失函数中，得到模型损失值； 基于所述模型损失值对所述初始敏感度预测模型的模型参数进行调整，得到目标敏感度预测模型。
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