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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310681918.6，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备是由唐小初;苏童;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备，可应用在医疗诊断等应用场景中。所述方法包括：提取用户的检索文本的文本特征，分析检索文本的描述特征，将描述特征和文本特征进行特征融合，生成目标文本特征；从预构建的文本图像库中查询待匹配的文本图像，提取文本图像的图像特征，对图像特征进行语义识别，得到图像语义特征；识别目标文本特征的文本类别，及识别图像语义特征的图像类别；基于文本类别检测目标文本特征的文本全局特征，及基于图像类别检测图像语义特征的图像全局特征；计算文本全局特征和图像全局特征的匹配概率，以获取检索文本和文本图像的匹配结果。本发明可以提高文本与图像之间的匹配效率。

本发明授权基于文本与图像之间的智能匹配方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于文本与图像之间的智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的检索文本，提取所述检索文本的文本特征，分析所述检索文本的描述特征，将所述描述特征和所述文本特征进行特征融合，生成目标文本特征； 从预构建的文本图像库中查询待匹配的文本图像，提取所述文本图像的图像特征，并对所述图像特征进行语义识别，得到图像语义特征； 利用训练好的文本-图像匹配模型中文本分类网络识别所述目标文本特征的文本类别，及利用所述训练好的文本-图像匹配模型中图像分类网络识别所述图像语义特征的图像类别； 基于所述文本类别利用所述训练好的文本-图像匹配模型中文本回归网络检测所述目标文本特征的文本全局特征，及基于所述图像类别利用所述训练好的文本-图像匹配模型中图像回归网络检测所述图像语义特征的图像全局特征； 利用所述训练好的文本-图像匹配模型中全连接层计算所述文本全局特征和图像全局特征的匹配概率，以获取所述检索文本和所述文本图像的匹配结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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