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龙图腾网获悉华东师范大学申请的专利一种元认知驱动的启发式提示问题推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116701591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310710650.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种元认知驱动的启发式提示问题推荐方法是由吴雯;周婧;叶光泽;贺樑设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种元认知驱动的启发式提示问题推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种元认知驱动的的启发式提示问题推荐方法，其特点是该方法采用基于情绪和认知风格的知识追踪模块与性格加强的错因分析模块和元认知策略驱动的启发式提示问题推荐模块构建的推荐系统，实现启发式提示问题推荐，所述知识追踪模块采用LSTM模型以及情绪与认知风格辅助任务，得到用户当前知识水平的向量表示；所述错因分析模块通过注意力机制得到错因表示；所述启发式提示问题推荐模块采用大语言模型生成供选择的启发式提示问题进行排序，将排名最靠前的启发式问题推荐给用户。本发明与现有技术相比具有推荐结果更加准确，可解释性更强，向用户推荐更高质量的启发式提示问题，以提高用户的元认知能力，从而实现人机元认知的协同提升。

本发明授权一种元认知驱动的启发式提示问题推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种元认知驱动的启发式提示问题推荐方法，其特征在于，该方法采用基于情绪和认知风格的知识追踪模块与性格加强的错因分析模块和元认知策略驱动的启发式提示问题推荐模块构建的推荐系统，实现启发式提示问题推荐，所述基于情绪和认知风格的知识追踪模块从用户的历史做题记录抽取出用户的认知风格和知识掌握程度，从当前对话抽取出用户的当前情绪，构建基于情绪和认知风格的知识水平表示；所述错因分析模块从历史对话抽取用户性格，使用注意力机制捕捉当前知识水平下性格和错题之间的关系，构建基于性格的错因表示；所述元认知策略驱动的启发式提示问题推荐模块基于错因表示，使用大语言模型生成一系列供选择的启发式提示问题，利用图神经网络对生成的启发式提示问题进行排序，在强化学习框架下不断调整提示策略，以协同提升人机元认知水平； 所述错因分析模块具体包含下述两部分： 1生成用户性格表示部分 根据用户的历史对话文本信息由下述i式计算性格表示： i； 其中，为历史对话中第个心理词库类别词的词频；为历史对话中第个心理词库类别词的逆向文本频率；为第个心理词库类别与情绪的相关因子； 2基于用户性格的错因分析部分 2-2-1:根据性格-错因矩阵，得到性格造成的错因；根据错题-性格矩阵，得到最容易做错该题的性格 2-2-2:将题目表示与知识点矩阵中每一个知识点做内积，经激活函数得到题目与知识点的相关性，即由下述j式表示的注意力权重： j； 2-2-3:根据注意力权重由下述k式计算知识水平造成的错因： k； 其中，表示中对应知识点与错因的相关程度； 2-2-4:根据错因和错因由下述l式计算错因： l； 其中，为最容易做错该题的性格与用户性格进行内积得到，表示二者的匹配程度，其计算如下述m式所示： m； 其中，为性格表示的转置。

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