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龙图腾网获悉中国科学院光电技术研究所申请的专利一种基于动态复原矩阵的波前复原加速方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116698201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310641065.3，技术领域涉及：G01J9/00；该发明授权一种基于动态复原矩阵的波前复原加速方法是由刘生虎;官泓利;王帅;杨康建;赵旺设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态复原矩阵的波前复原加速方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于动态复原矩阵的波前复原加速方法，该方法适用于共轭梯度及其变种求解波前复原系数并通过提出的双阶段预处理器加速波前复原，本发明在相同的复原精度下，波前复原的乘法运算量约是SVD方法波前复原的128，相比没有预处理器共轭梯度变种算法波前复原速度整体提升约35％。本发明可有效提高由斜率或光强等进行加权造成复原矩阵动态变化的波前复原和控制实时性，拓展了波前传感器的使用范围，有望用于光强闪烁等缺光场景的高精度、高鲁棒性波前测量。

本发明授权一种基于动态复原矩阵的波前复原加速方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态复原矩阵的波前复原加速方法，其特征在于：通过对共轭梯度或其变种进行双阶段预处理优化操作加速迭代收敛速度从而加快波前复原速度，该方法具体通过以下步骤实现： 步骤1：基于模式法的波前复原用线性等式表示为G＝ZOA，其中G是波前传感器探测得到的斜率数据，ZO是静态的复原矩阵，A是泽尼克模式系数；为了减小计算复杂度和提高复原精度，采用线性等式为对静态的复原矩阵求广义逆作为共轭梯度或其变种的第一阶段预处理矩阵即 步骤2：构造产生动态复原矩阵的对角矩阵W，Zw＝WZoTWZo为动态的复原矩阵，将矩阵h＝ZNM1作为第二阶段预处理矩阵的优化基础，H的特征值矩阵为0到1之间的簇对角矩阵，当特征值分布越集中时，预处理共轭梯度或其变种收敛速度越快，因此，通过修改H矩阵的条件数集中特征值分布进一步优化第一阶段预处理矩阵M1； 步骤3：通过改善H矩阵最小特征值的方式减小H矩阵的条件数，采用克雷洛夫子空间方法通过有限步骤估计最小特征值t和特征向量V； 步骤4：T＝Kt是缩放后的特征值，K是比例系数，第二阶段预处理矩阵表示为M2＝M1+M1*V*VTT，将M2作为最终共轭梯度或其变种的预处理矩阵； 步骤5：使用最终的共轭梯度或其变种的预处理矩阵M2求解波前泽尼克模式系数A。

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