江西省农业科学院农业工程研究所叶春获国家专利权
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龙图腾网获悉江西省农业科学院农业工程研究所申请的专利一种水稻冠层图像分割方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116682017B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310703985.3，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种水稻冠层图像分割方法及其系统是由叶春;孙滨峰;舒时富;吴罗发;李艳大;刘洋;陈道根;杨群设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水稻冠层图像分割方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种水稻冠层图像分割方法及其系统，该方法包括：获取原始水稻冠层图像；对原始水稻冠层图像进行CIVE植被指数阈值分割，得到初始水稻冠层图像，阈值分割用于去除水稻冠层图像中的色度不同的图像信息；采用改进UNet模型对所述初始水稻冠层图像进行语义分割，以得到目标水稻冠层图像，改进UNet模型被划分为初始级、第一级、第二级、第三级以及第四级，其中，除第四级外，任一级均包括下采样节点和上采样节点，第三级下采样节点上采样后的采样结果，与第二级下采样节点的采样结果在混合采样节点融合，将混合采样节点的采样结果输出到第二级上采样节点。本发明能够提高水稻冠层图像的分割精度和分割效率。
本发明授权一种水稻冠层图像分割方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种水稻冠层图像分割方法，其特征在于，包括： 获取原始水稻冠层图像，所述原始水稻冠层图像包含有水稻冠层的图像信息； 对所述原始水稻冠层图像进行CIVE植被指数阈值分割，得到初始水稻冠层图像，所述阈值分割用于去除水稻冠层图像中的色度不同的图像信息； 采用改进UNet模型对所述初始水稻冠层图像进行语义分割，以得到目标水稻冠层图像，所述目标水稻冠层图像用于表示水稻冠层的图像信息，所述改进UNet模型被划分为初始级、第一级、第二级、第三级以及第四级，其中，除第四级外，任一级均包括下采样节点和上采样节点，第三级下采样节点上采样后的采样结果，与第二级下采样节点的采样结果在混合采样节点融合，将所述混合采样节点的采样结果输出到第二级上采样节点。
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