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龙图腾网获悉天津理工大学申请的专利一种基于卷积对抗自编码网络的光子晶体光纤二维参数空间压缩及随机结构自动生成的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116665824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310706920.4，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种基于卷积对抗自编码网络的光子晶体光纤二维参数空间压缩及随机结构自动生成的方法是由黄薇;于浩淼;陈胜勇设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积对抗自编码网络的光子晶体光纤二维参数空间压缩及随机结构自动生成的方法在说明书摘要公布了：本发明针对光子晶体光纤逆向设计与优化过程中存在的低自由度、低灵活度等问题，提出了一种基于卷积对抗自编码网络的光子晶体光纤二维参数空间压缩及随机结构自动生成的方法。首先将光纤横截面二维自由分布的材料折射率转化为二维参数矩阵，通过卷积对抗自编码器将二维矩阵降维压缩为服从高斯分布的低维超参数空间，再结合解码器将随机高斯超参数解码生成为符合光纤特征的任意二维横截面结构参数。经过训练后的解码器作为单独的生成模型，输入一组随机高斯低维超参数，可以随机自动解码生成全新的符合光子晶体光纤特征的任意二维结构参数矩阵。该方法可以与预测神经网络结合，实现光纤横截面二维自由空间参数的自动生成和迭代优化，摆脱了固定特征参数的束缚，具有很高的自由度和灵活性，为高自由度参数空间光纤结构的设计优化提供了一种新的思路。

本发明授权一种基于卷积对抗自编码网络的光子晶体光纤二维参数空间压缩及随机结构自动生成的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积对抗自编码网络的光子晶体光纤二维参数空间压缩及随机结构自动生成的方法，其特征在于：所设计的针对光子晶体光纤结构自动生成的卷积对抗自编码网络是一个生成式模型，由编码器、解码器、判别器组成，编码器的作用是通过卷积层对光纤二维折射率分布结构参数矩阵进行特征提取，并使用全连接层将提取的特征压缩编码为低维度的超参数，使其在去掉潜在冗余参数变量的同时，能够包含光纤二维参数矩阵中重要的结构参数；解码器则将超参数通过全连接层进行解码，使用转置卷积进行上采样，重构出为与输入相似、但不同的光纤二维结构参数矩阵；判别器的作用是与编码器进行对抗训练，使判别器无法区分超参数是来自于编码器压缩编码生成的还是来自于预先设定的高斯分布模型，最终使得超参数具有与预先设定的高斯分布模型相同的数据分布，具体包括下列步骤： 步骤1：采集并生成不同光纤横截面二维材料折射率参数矩阵； 步骤2：构建合适的卷积对抗自编码网络结构； 步骤3：使用采集的数据集对卷积对抗自编码网络模型进行训练并保存模型； 步骤4：使用测试集对卷积对抗自编码网络模型中编码器和解码器的性能进行测试； 步骤5：保存测试效果最好的卷积对抗自编码网络模型中的解码器，利用随机高斯超参数解码生成为符合光子晶体光纤特征的任意二维横截面结构参数矩阵。

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