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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116628263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310672336.1，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备及存储介质是由唐小初;苏童;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及智能决策领域及数字医疗领域，揭露一种基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：查询待检索视频的多模态属性，选取多模态网络，提取待检索视频中的多模态特征；提取特征序列，构建特征序列的固定簇群，对固定簇群进行均值池化，得到池化簇群，根据所述池化簇群对特征序列进行定长对齐，得到对齐序列；提取特征维度，对维度长度进行对齐，得到对齐维度，根据对齐序列与对齐维度，确定多模态特征的对齐多模态特征；进行特征拼接与特征融合；对检索文本进行特征向量编码，计算余弦相似度，根据余弦相似度确定检索文本的视频检索结果。本发明可以实现视频的自动化索引及检索，提高整个视频检索流程的全面性。

本发明授权基于多模态的视频检索方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的视频检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检索视频，查询所述待检索视频的多模态属性，选取所述多模态属性对应的多模态网络，利用所述多模态网络提取所述待检索视频中的多模态特征； 提取所述多模态特征的特征序列，构建所述特征序列的固定簇群，对所述固定簇群进行均值池化，得到池化簇群，根据所述池化簇群，对所述特征序列进行定长对齐，得到对齐序列； 提取所述多模态特征的特征维度，利用预先构建的多层感知机对所述特征维度的维度长度进行对齐，得到对齐维度； 根据所述对齐序列与所述对齐维度，确定所述多模态特征中的对齐多模态特征，对所述对齐多模态特征中的多个特征进行特征拼接，得到拼接多模态特征，利用全连接视觉网络对所述拼接多模态特征进行特征融合，得到融合多模态特征； 获取检索文本，对所述检索文本进行特征向量编码，得到编码文本向量，计算所述融合多模态特征与所述编码文本向量之间的余弦相似度，根据所述余弦相似度，确定所述检索文本的视频检索结果。

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