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江苏方天电力技术有限公司;中国电力科学研究院有限公司徐钢获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏方天电力技术有限公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种调相机远程故障诊断及智能决策系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116595353B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310650785.6,技术领域涉及:G06F18/213;该发明授权一种调相机远程故障诊断及智能决策系统是由徐钢;杨旭;姜思洋;封镇;景亚杰;张妍;艾东平;王晖;李贺文设计研发完成,并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种调相机远程故障诊断及智能决策系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种调相机远程故障诊断及智能决策系统,包括如下模块:调相机监控模块;故障检测模块:将准备好的特征向量作为输入数据集,根据特征向量构建K‑D树数据结构;在K‑D树中选择节点作为初始聚类中心,使用选择的初始聚类中心作为起点;执行K‑means聚类算法,迭代计算每个数据点与聚类中心的距离,并将数据点分配到最近的聚类中心,更新聚类中心的位置,将其设置为所属聚类的平均值,继续迭代,直到聚类中心稳定不再变化或达到预定义的迭代次数;检查每个数据点的所属聚类,如果某个数据点与其他数据点相比较远,可能表示该数据点存在异常或故障;远程诊断模块;决策支持模块。本发明为调相机设备的远程控制和维护提供了便利和可靠性,提高了设备的可靠性和维护效率。

本发明授权一种调相机远程故障诊断及智能决策系统在权利要求书中公布了:1.一种调相机远程故障诊断及智能决策系统,其特征在于,包括如下模块: 调相机监控模块:用于收集调相机设备的监控数据,并将数据转化为特征向量表示; 故障检测模块: 步骤1准备特征向量:根据调相机设备的监控数据中得到的特征向量,将特征向量作为输入数据集; 步骤2选择划分维度:选择一个划分维度,即在哪个特征上进行划分,根据特征向量中的特征值范围、方差指标进行选择,选择划分维度的目标是在每个节点上均匀地分割数据; 步骤3选择划分值:根据选定的划分维度,选择一个划分值,将数据集划分为两个子空间,划分值根据特征向量中的划分维度的中值来选择; 步骤4构建节点:创建一个节点,表示划分维度和划分值,将划分值作为节点的分割点,将数据集分割为两个子集; 步骤5递归构建:对于每个子集,重复步骤2至步骤4,递归地构建K-D树,选择新的划分维度和划分值,并创建新的节点; 步骤6终止条件:递归构建直到满足终止条件,终止条件可以是节点中的数据数量达到预定阈值,或者达到了树的最大深度; 步骤7构建完成:当所有子空间都构建完毕后,K-D树构建完成; 远程诊断模块:通过与调相机设备建立远程连接,获取诊断数据对系统进行进一步的故障分析和定位; 决策支持模块:根据故障诊断的结果和当前的运行情况,提供智能决策支持。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏方天电力技术有限公司;中国电力科学研究院有限公司,其通讯地址为:211100 江苏省南京市江宁区苏源大道58号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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