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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543456B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310432607.6，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备是由王鑫;康文雄;廖小传;邓飞其设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备；其中方法为：获取多行人行走视频序列；对多行人视频序列进行预处理，得到剪影图序列；将剪影图序列输入基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络，得到补全后的剪影图序列；将补全后的剪影图序列输入到步态特征提取网络，得到多行人步态特征编码；将多行人步态特征编码与注册库人员步态特征进行特征匹配，得到最终的步态识别结果。该方法在步态识别流程中添加剪影图序列补全的步骤，在剪影图序列进行识别前，使用补全方式对受遮挡的剪影图序列进行补全，能够根据剪影图序列前后帧的信息，自动补全由于多人场景形成的遮挡人体部分，提升剪影图序列的质量。

本发明授权基于时序剪影补全的多人步态识别方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于时序剪影补全的多人步态识别方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、获取多行人行走视频序列，利用行人检测算法，多目标跟踪算法进行行人定位； S2、将S1步骤中得到的多行人视频序列进行分割处理，得到每个行人对应的黑白轮廓图序列，并进行步态对齐操作，得到统一尺寸的剪影图序列； S3、将剪影图序列输入基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络，得到补全后的剪影图序列； S4、将补全后的剪影图序列输入到步态特征提取网络，得到多行人步态特征编码； S5、将多行人步态特征编码与注册库人员步态特征进行特征匹配，得到最终的步态识别结果； 所述S3中，基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络包括补全网络本体； 补全网络本体为Encoder-Decoder编解码结构，补全网络本体中使用BN正则化手段，LeakyReLu作为激活函数；补全网络本体包括编码器和解码器；其中，编码器包含N层卷积层，用于剪影图序列的下采样操作，得到压缩的步态序列特征；解码器包含N+1层反卷积层，用于将压缩的步态序列特征解码得到补全后的剪影图序列； 所述基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络是指经过训练的基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络；在基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络训练过程中，基于双判别器监督的轻量级时序剪影补全网络中加入真伪判别器和身份判别器，以优化补全网络本体参数WG； 所述真伪判别器由五层3D卷积层组成，使用LayerNorm正则化手段，LeakyReLu作为激活函数；真伪判别器的输入为补全后的剪影图序列；真伪判别器负责补全网络本体的补全效果判别，以得到高图像质量的补全后剪影图序列； 所述身份判别器由五层2D卷积层组成，使用BN正则化手段，LeakyReLu作为激活函数；身份判别器输入为补全后剪影图序列和单人行走视频序列在时间维度压缩、拼接后的步态能量图；身份判别器负责补全网络本体在补全剪影图序列前后的步态身份特征一致性判别，以防止补全后剪影图序列丢失行人步态信息。

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