五邑大学罗坚义获国家专利权
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龙图腾网获悉五邑大学申请的专利人体运动状态识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116530973B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310365161.X,技术领域涉及:A61B5/11;该发明授权人体运动状态识别方法、装置、设备及存储介质是由罗坚义;李晓炎;刘贤哲;丁冬仪;刘博;曾伟豪;李逸洲;朱伟刚;梁鸿鹏;梁宝文设计研发完成,并于2023-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本人体运动状态识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种人体运动状态识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取多个样本数据集合和对应的候选运动状态标签;根据预设的压力计算规则和样本压力数据包,得到对应的各个足底检测区域的样本分区压力值;根据预设的压力阈值和各个样本分区压力值,确定各个足底检测区域的样本特征值;针对任一样本数据集合,根据样本数据集合对应的样本特征值,确定样本数据集合的运动模式;获取目标数据集合,根据目标数据集合,在运动模式中确定目标数据集合的目标运动模式,并在候选运动状态标签中确定目标数据集合的目标运动状态标签。本申请实施例能够提高识别效率、保证识别准确度和提高穿戴设备的便携性和实用性。
本发明授权人体运动状态识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人体运动状态识别方法,其特征在于,包括: 获取多个样本数据集合和对应的候选运动状态标签,其中,所述样本数据集合包括多个样本压力数据包,所述样本数据集合中的多个所述样本压力数据包按照时间先后顺序排列,所述样本压力数据包包括多个足底检测区域的压力数据,所述候选运动状态标签用于表征对应的所述样本数据集合的人体运动状态类别信息; 根据预设的划分规则和所述样本压力数据包中的各个所述压力数据的排列顺序,确定所述压力数据和所述足底检测区域的关联关系; 针对任一所述足底检测区域,根据所述关联关系,在多个所述压力数据中确定与所述足底检测区域相关联的目标压力数据,根据预设的压力计算规则和所述目标压力数据,得到所述足底检测区域的样本分区压力值; 根据预设的压力阈值和各个所述样本分区压力值,确定各个所述足底检测区域的样本特征值; 针对任一所述样本压力数据包,基于所述样本压力数据包中的各个所述压力数据的排列顺序,将各个所述足底检测区域的所述样本特征值依次拼接,得到样本动作特征; 针对任一所述样本数据集合,基于所述样本数据集合中各个所述样本压力数据包的顺序排列,对所述样本动作特征进行排序处理; 对排序后的所述样本动作特征进行拼接处理,得到运动序列; 根据所述运动序列,确定所述样本数据集合的运动模式; 获取目标数据集合,根据所述目标数据集合,在所述运动模式中确定所述目标数据集合的目标运动模式,并在所述候选运动状态标签中确定所述目标数据集合的目标运动状态标签; 其中,所述压力阈值为一个或多个,所述根据预设的压力阈值和各个所述样本分区压力值,确定各个所述足底检测区域的样本特征值,包括: 根据各个所述压力阈值,确定多个压力阈值范围,其中,任意两个所述压力阈值范围对应的压力特征值不同; 将所述样本分区压力值与各个所述压力阈值范围进行匹配,在多个所述压力阈值范围中确定目标压力阈值范围,将所述目标压力阈值范围对应的所述压力特征值作为对应的所述足底检测区域的样本特征值。
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