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龙图腾网获悉塔莱斯公司申请的专利用于处理放射学图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116528766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180077690.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于处理放射学图像的方法是由F·M·桑切斯贝穆德斯;S·戈杰斯;C·吉拉德设计研发完成，并于2021-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于处理放射学图像的方法在说明书摘要公布了：一种用于处理数字格式的放射学图像Ix,y的方法，该放射学图像包括使用卷积神经网络检测到的至少一个放射学异常，该卷积神经网络已被训练以检测放射学检查中的放射学异常，所述放射学图像Ix,y的特征在于其每个像素Ix,y的强度，以及至少一个放射学异常影响图Ckx,y，它为放射学图像Ix,y的每个像素x,y分配一个值，该值表示像素对放射学异常k的检测结果的影响的比例，该方法由计算机实现，并且包括以下步骤：‑归一化3所述放射学异常影响图Ckx,y以给出归一化的放射学异常影响图Cknx,y；‑融合4归一化的放射学异常影响图Cknx,y以给出单个融合影响图Cx,y；‑使用强度直方图对图像Ix,y进行改进处理5，其中每个像素在强度直方图的计算中的贡献由所述融合影响图Cx,y加权。

本发明授权用于处理放射学图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于处理数字格式的放射学图像Ix,y的方法，所述放射学图像包括使用卷积神经网络检测到的至少一个放射学异常k，所述卷积神经网络已被训练以检测放射学检查中的放射学异常，所述放射学图像Ix,y以其像素x,y中的每一个的强度以及至少一个放射学异常影响图Ckx,y为特征，所述至少一个放射学异常影响图Ckx,y与所述放射学异常k相对应，并且向所述放射学图像Ix,y的每个像素x,y分配表示所述像素对所述放射学异常k的检测结果的影响的比例的值，所述方法由计算机实现并且包括以下步骤： -归一化3所述放射学异常影响图Ckx,y以给出归一化的放射学异常影响图Cknx,y； -融合4所述归一化的放射学异常影响图Cknx,y以给出单个融合影响图Cx,y； -使用强度直方图对所述图像Ix,y进行改进处理5，其中，每个像素在所述强度直方图的计算中的贡献由所述融合影响图Cx,y加权。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人塔莱斯公司，其通讯地址为：法国库尔布瓦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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