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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法和装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379998.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理方法和装置、设备及存储介质是由李泽远;王健宗设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法和装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像处理方法和装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始样本图像和样本图像标签；将原始样本图像输入预设的原始关联度预测模型进行疾病关联度预测得到原始疾病关联度；将原始疾病关联度和样本图像标签作为预设分布模型的模型参数得到原始分布模型；通过预设的目标损失函数对原始分布模型进行优化得到目标分布模型；将原始疾病关联度输入至目标分布模型进行修正得到更新疾病关联度；根据更新疾病关联度对原始关联度预测模型进行参数调整得到目标关联度预测模型；获取并将目标图像输入目标关联度预测模型进行疾病关联度预测得到目标疾病关联度。本申请实施例能够提高疾病关联度预测的准确性。

本发明授权图像处理方法和装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预先标注的样本图像数据；其中，所述样本图像数据包括原始样本图像和样本图像标签，所述样本图像标签用于表征所述原始样本图像的疾病关联度； 将所述原始样本图像输入预设的原始关联度预测模型进行疾病关联度预测，得到原始疾病关联度； 将所述原始疾病关联度和所述样本图像标签作为预设分布模型的模型参数，得到原始分布模型； 通过预设的目标损失函数对所述原始分布模型进行模型优化，得到目标分布模型； 将所述原始疾病关联度输入至所述目标分布模型进行修正处理，得到更新疾病关联度； 根据所述更新疾病关联度对所述原始关联度预测模型进行参数调整，得到目标关联度预测模型； 获取目标图像； 将所述目标图像输入所述目标关联度预测模型进行疾病关联度预测，得到目标疾病关联度； 所述将所述原始疾病关联度和所述样本图像标签作为预设分布模型的模型参数，得到原始分布模型，包括： 根据所述原始疾病关联度和所述样本图像标签进行疾病度量计算，得到疾病度量数据； 将所述疾病度量数据、所述原始疾病关联度和所述样本图像标签作为所述预设分布模型的模型参数进行模型构建，得到所述原始分布模型； 所述目标关联度预测模型包括：目标特征提取网络、目标归一化层和目标单峰损失函数；所述将所述目标图像输入所述目标关联度预测模型进行疾病关联度预测，得到目标疾病关联度，包括： 将所述目标图像输入所述目标特征提取网络进行特征提取，得到目标特征向量； 通过所述目标归一化层对所述目标特征向量进行特征关联性分析，得到候选疾病关联度分布信息； 通过所述目标单峰损失函数对所述候选疾病关联度分布信息进行单峰调整，得到目标疾病关联度分布信息； 根据所述目标疾病关联度分布信息进行疾病关联度筛选，得到所述目标疾病关联度。

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