清华大学张丹获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116473556B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310331775.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及系统是由张丹;水心宇设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及系统，包括：获取不同情绪状态下对应的多位点皮肤电数据；对所述多位点皮肤电数据进行分解和特征提取，生成训练数据集和测试数据集；通过所述训练数据集和测试数据集对预设的预测模型进行训练，得到最终预测模型；通过所述最终预测模型对实时的皮肤电数据进行分析，获取当前情绪状态；其中，所述最终预测模型是通过所述训练数据集对预设的预测模型进行训练，并通过所述测试数据对训练完成的预测模型进行测试得到的。本发明解决了现有技术对于人体情绪感知预测不准确的问题。
本发明授权一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多位点皮肤生理响应的情感计算方法，其特征在于，包括： 获取不同情绪状态下对应的多位点皮肤电数据； 对所述多位点皮肤电数据进行分解和特征提取，生成训练数据集和测试数据集； 通过所述训练数据集和测试数据集对预设的预测模型进行训练，得到最终预测模型； 通过所述最终预测模型对实时的皮肤电数据进行分析，获取当前情绪状态； 其中，所述最终预测模型是通过所述训练数据集对预设的预测模型进行训练，并通过所述测试数据对训练完成的预测模型进行测试得到的； 所述对所述多位点皮肤电数据进行分解和特征提取，生成训练数据集和测试数据集，具体包括： 通过连续分解分析法将所述多位点皮肤电数据分解为快变的皮肤电响应和慢变的皮肤电响应； 对所述多位点皮肤电数据进行特征提取包括时域特征提取和频域特征提取； 将分解后特征提取后的数据进行均分，生成训练数据集和测试数据集。
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