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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;清华大学;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116450921B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210001415.5，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备是由戈扬;刘彦凯;曾海涛;赵耀红;李倩;孔维莲;李巧宇;郭瑞璞;冯俊兰;邓超设计研发完成，并于2022-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备。兴趣信息的推荐方法，包括：获取用户的当前操作数据的上下文信息；将所述上下文信息输入预设兴趣推荐模型进行处理，得到目标兴趣分布；根据所述目标兴趣分布，产生推荐的兴趣信息。本发明的方案根据预设兴趣推荐模型推断用户当前的兴趣分布，进而决定推荐符合用户兴趣的产品，可以平衡不同种类用户的需求。

本发明授权一种兴趣信息的推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种兴趣信息的推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户的当前操作数据的上下文信息； 将所述上下文信息输入预设兴趣推荐模型进行处理，得到目标兴趣分布； 根据所述目标兴趣分布，产生推荐的兴趣信息； 其中，所述预设兴趣推荐模型通过以下过程进行训练： 获取训练集，所述训练集包括用户历史操作数据以及用户兴趣意图信息； 将所述训练集中的用户历史操作数据输入兴趣模型的兴趣提取模块进行处理，得到多兴趣向量； 将所述多兴趣向量以及所述用户兴趣意图信息输入第一损失函数进行处理，得到用户的第一兴趣意图分布； 将所述用户历史操作数据输入所述兴趣模型的兴趣预测模块进行处理，得到预测的第二兴趣意图分布； 将所述第一兴趣意图分布和所述第二兴趣意图分布输入第二损失函数进行处理，得到预设兴趣推荐模型； 将所述上下文信息输入预设兴趣推荐模型进行处理，得到目标兴趣分布，包括： 将所述上下文信息输入所述预设兴趣推荐模型的兴趣提取模块进行处理，得到目标多兴趣向量； 将所述上下文信息输入所述预设兴趣推荐模型的兴趣预测模块进行处理，得到预测的第三兴趣意图分布； 将所述目标多兴趣向量和所述第三兴趣意图分布进行加权求和，得到目标兴趣分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信有限公司研究院;清华大学;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：100053 北京市西城区宣武门西大街32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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