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龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利森林火灾模拟监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310397574.6，技术领域涉及：G08B17/00；该发明授权森林火灾模拟监测方法及系统是由梁亚权;陈志莉设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本森林火灾模拟监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于森林火灾研究技术领域，具体公开了一种森林火灾模拟监测方法及系统，该方法划分多个森林火灾模拟区域，确定起火点所在区域为目标区域；利用无人机搭载傅里叶红外光谱仪，采集目标区域内的光谱图像；将光谱图像与现有燃烧产物燃烧产生的光谱波段进行对比，判断目标区域内的燃烧产物种类；基于目标区域内的光谱图像和对应的燃烧产物种类，构建火焰光谱辐射模型；预先设置多个森林火灾危险等级，以及各森林火灾危险等级对应的火焰光谱辐射范围，将火焰光谱辐射模型输出的火焰光谱辐射参数与所有火焰光谱辐射范围进行比对，判断目标区域的森林火灾危险等级。采用本技术方案，利用火焰光谱辐射模型，实现对森林火灾的精准探测和识别。

本发明授权森林火灾模拟监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种森林火灾模拟监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 划分多个森林火灾模拟区域，确定起火点所在区域为目标区域； 利用无人机搭载傅里叶红外光谱仪，采集目标区域内的光谱图像； 将光谱图像与现有燃烧产物燃烧产生的光谱波段进行对比，判断目标区域内的燃烧产物种类； 基于目标区域内的光谱图像和对应的燃烧产物种类，构建火焰光谱辐射模型； 预先设置多个森林火灾危险等级，以及各森林火灾危险等级对应的火焰光谱辐射范围，将火焰光谱辐射模型输出的火焰光谱辐射参数与所有火焰光谱辐射范围进行比对，判断目标区域的森林火灾危险等级； 通过无人机上搭载的摄像模块，采集目标区域的空中图像信息及地面图像信息，所述空中图像信息包括植被密度、植被种类和烟气浓度信息，所述地面图像信息包括地形、坡度和地面高度； 根据空中图像信息及地面图像信息，构建数字表面模型： 将不同来源、分辨率、角度的图像进行配准，将空中图像和地面图像进行融合，得到一张综合图像；通过在综合图像上进行特征提取、图像分割操作，生成三角网格，即用三角形网格覆盖整个数字表面模型；通过三角网格和每个三角形内像素的高程信息，计算每个像素点的高程值，得到数字表面模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学，其通讯地址为：541000 广西壮族自治区桂林市雁山区桂林理工大学雁山校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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