南昌大学赵凯文获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种用于聊天机器人的多任务智能问答方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116431783B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310298317.7,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种用于聊天机器人的多任务智能问答方法及系统是由赵凯文;胡成钰;徐小文设计研发完成,并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于聊天机器人的多任务智能问答方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于聊天机器人的多任务智能问答方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取目标聊天机器人;获取当前对目标聊天机器人提出的多个问答任务的多个任务类型,获得多个匹配子样本数据集,并计算获得多个匹配数据规模系数;获取过去时间内的多个回答准确率系数;计算获得多个回答推荐系数;判断多个回答推荐系数是否符合预设推荐系数阈值;将符合预设推荐系数阈值的回答推荐系数输入回答推荐显示分析模型内,采用多个回答推荐显示方案将多个回答结果进行显示。本发明解决了现有技术中存在聊天机器人多任务智能问答反馈智能化程度低,反馈效率低的技术问题,达到了提高回答结果的准确性的技术效果。
本发明授权一种用于聊天机器人的多任务智能问答方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于聊天机器人的多任务智能问答方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标聊天机器人,其中,所述目标聊天机器人基于样本数据集作为构建数据进行训练获得,其中,所述样本数据集包括多个数据类型的多个子样本数据集; 获取当前对所述目标聊天机器人提出的多个问答任务的多个任务类型,将所述多个任务类型和所述多个子样本数据集进行匹配,获得多个匹配子样本数据集,并计算获得多个匹配数据规模系数; 根据所述目标聊天机器人过去时间内的回答数据,获取所述多个任务类型在过去时间内的多个回答准确率系数; 根据所述多个匹配数据规模系数和所述多个回答准确率系数,计算获得所述多个问答任务的多个回答推荐系数; 判断所述多个回答推荐系数是否符合预设推荐系数阈值,将符合的回答推荐系数按照从大到小的顺序进行排序,并将对应的问答任务输入所述目标聊天机器人,获得多个回答结果; 将符合所述预设推荐系数阈值的回答推荐系数输入回答推荐显示分析模型内,获得多个回答推荐显示方案,采用所述多个回答推荐显示方案将所述多个回答结果进行显示; 将所述多个任务类型和所述多个子样本数据集进行匹配,获得多个匹配子样本数据集,并计算获得多个匹配数据规模系数,包括: 获取所述多个子样本数据集对所述目标聊天机器人进行训练的任务类型,获得多个训练任务类型信息; 采用所述多个任务类型和所述多个训练任务类型信息进行匹配,将匹配获得的训练任务类型信息对应的子样本数据集作为匹配子样本数据集,获得多个匹配子样本数据集; 计算所述多个匹配子样本数据集内数据量与所述样本数据集内数据量的比值,获得所述多个匹配数据规模系数; 将符合所述预设推荐系数阈值的回答推荐系数输入回答推荐显示分析模型内,获得多个回答推荐显示方案,包括: 根据所述目标聊天机器人过去时间内的回答数据,分析获取多个样本回答推荐系数; 基于所述多个样本回答推荐系数,构建多种样本回答推荐显示方案; 采用所述多个样本回答推荐系数和所述多种样本回答推荐显示方案作为构建数据,构建所述回答推荐显示分析模型; 将符合所述预设推荐系数阈值的回答推荐系数输入所述回答推荐显示分析模型内,获得所述多个回答推荐显示方案。
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